Телефоны: +7 495 798 13 49 | +7 495 798 09 54
Мобильные телефоны: +7 495 960 47 73 — Бадулина Инна | +7 967 285 62 31 — Ячменев Сергей
Напишите нам E-mail: conference@profitcon.ru
Курс повышения квалификации

Цифровизация производства. Курс повышения квалификации.

Другие мероприятия по теме

Курс повышения квалификации
26 сентября - 19 ноября 2020, 26 января - 19 марта 2021, 28 сентября - 19 ноября 2021
Возможно онлайн участие
Документ об окончании

Россия, Москва,
Славянская площадь, д.2/5/4 (Дом Металлургов, бывший Минчермет СССР)

До начала мероприятия осталось

2020.9.26.9.30
  • 9:30 – Начало регистрации
  • 10:00 – Начало мероприятия
  • 17:00 – Окончание мероприятия

ОБУЧИТЕ СОТРУДНИКОВ В РАМКАХ ФЕДЕРАЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ 

Производительность труда и поддержка занятости или Демография

Отечественная промышленность входит в сложный период – период повышенных рисков в условиях сложного рынка и дефицита ресурсов. В помощь руководителям компаний и производственного блока Российский Фонд «Экономика и Управление», с учетом многолетнего успешного опыта проведения семинаров, курсов, российских и зарубежных стажировок по производственной тематике, разработал курс повышения квалификации

            1.jpg

ДЛЯ КОГО? Для руководителей предприятий, руководителей производства и ключевых производственных подразделений, отвечающих за обеспечение конкурентоспособности компании в новых условиях, директоров по развитию, руководителей ITслужб и, конечно, для кадрового резерва предприятий – молодых и перспективных сотрудников.  

ПРО ЧТО?  

  • Зачем предприятию нужны цифровые технологии в производстве и почему именно сейчас, когда так трудно
  • Какие новые управленческие и производственные технологии используют мировые промышленные лидеры для обеспечения своих позиций на рынке
  • Какие ресурсы для этого понадобятся и как это обеспечит жизнеспособность компании в новом мире

ПОЧЕМУ российские предприятия выбирают этот курс?

  • «Сделан» действующими руководителями производства, ИТ-директорами, экспертами в области цифровизации жизненного цикла продукции. Курс построен на  реальных кейсах успешных организационных преобразований и внедрения цифровых решений, охватывающих весь жизненный цикл или локальных; содержит рекомендации для запуска и сопровождения изменений в вашем производстве от экспертов, прошедших путь цифровизации производственного блока в компании, образцы рабочих документов.
  • Удобный формат обучения: онлайн. Вечерние занятия (два будних дня с 18:30 до 20:30) и субботние  занятия (10:00 – 13:00), с доступом к записям занятий
  • «Рискориентированный» взгляд на управление производством: в фокусе - все проблемные зоны жизненного цикла изделий, критические ошибки в выборе средств цифровизации, а также краткосрочные и среднесрочные глобальные тренды развития промышленности и рынка, игнорировать которые губительно.
  • «Знак качества»: многолетняя практика проведения семинаров, курсов, российских и зарубежных стажировок по производственной тематике совместно и при поддержке Союза машиностроителей России; в наших мероприятиях принимали участие более 700 промышленных предприятий России, Белоруссии, Казахстана, Узбекистана, среди них Кировский завод, Магнитогорский металлургический комбинат, АО «ОДК-Авиадвигатель», ГК Норникель, ПАО «Сухой», Бобруйский машиностроительный завод, ПАО «Северсталь», АО Группа «Илим», Ташкентский машиностроительный завод и многие другие.  

Программа мероприятия

Кто быстрее научился с минимальными затратами использовать новую технологию — тот и выжил.  Добро пожаловать в жизнь в форме буквы J  [1]

Сделать компанию КОНКУРЕНТОСПОСОБНОЙ. Производить ИМЕННО ТО, ЧТО НУЖНО КЛИЕНТУ, БЫСТРО и ДЕШЕВО. Проектирование, производство, управление предприятием: повышать производительность труда, снижать время вывода продуктов на рынки и себестоимость продукции, повышать скорость принятия управленческих решений и качества продуктов и сервисов – за счет автоматизации и цифровых технологий.

Лидеры по цифровизации увеличивают прибыль втрое быстрее средних показателей. Какие технологии необходимо реализовать российским предприятиям как можно быстрее, если они хотят выжить на отечественном и глобальном рынке?

1. ПРАКТИЧЕСКИЕ ШАГИ поэтапного перехода от Индустрии 3.0 к Индустрии 4.0. Производство будущего: высокая вариативность, сокращение инвестиции, низкие затраты, полная автоматизация, быстрая наладка, короткий ЖЦ продукта, высокая производительность, полная гибкость. Кастомизированное производство при себестоимости массового. Портфель решений Индустрии 4.0: сейчас – далее – за пределами. От классической пирамиды автоматизации  - к связанной, децентрализованной частично само организованной системе. Цифровые двойники: продукта – процесса – завода – системы: что они дают компании? Цифровые, «Умные», виртуальные «Фабрики Будущего»

  • Этапы внедрения ЦТ, ключевые стадии цифровой трансформации. 2-ступенчатая модель оценки уровня цифровой зрелости предприятия: оценка уровня готовности, оценка уровня внедрения.
  • Стоит ли идти сразу в «цифру» или сначала нужно навести порядок в «Индустрии 3.0»? Синергия физических и цифровых процессов. Построение дорожной карты автоматизации и порядок ведения проекта автоматизации на предприятии. Кейсы  Ford Sollers и др.
  • Безальтернативный фундамент цифровизации: реорганизация производственных и бизнес  процессов и корпоративной культуры компании. Почему альтернативы нет? Постановка целей, проектное управление, визуальный менеджмент. Вовлеченность и изменение менталитета руководства и персонала: что дает и как это делается? Карта потока создания ценности и обнаружение потерь. Стандартизированная работа: карты стандартизированной работы и стандартно-операционные процедуры -  и встроенное качество. Визуализация проблем и результатов. Система непрерывных улучшений. Кайдзен. Создание эталонного участка и только потом – модернизация. Практика ГК ТМК, АО МиГ и других компаний.
  • От «общей картины»  - к набору конкретных решений. Выбор и приоритизация проектов. Пилотирование цифровых решений. Решение о целесообразности внедрения. Масштабирование. Окупаемость технологий. Как определить потенциальный эффект от цифровизации и минимизировать затраты на ее проведение. Основные метрики для оценки эффективности. Практика компаний: Кировский завод, НЛМК, Bocsh Хомбург

2. Сбор производственных данных и аналитические ИТ-системы в промышленности: сокращение цикла, брака, остатков, простоев. Big Data: сбор (источники) – передача (сети) – хранение + анализ – использование (аналитическая платформа: реакция на отклонение, принятие управленческих решений, дашборд) – непрерывные улучшения. Требования к каждому элементу, методологии и архитектура. Подключение оборудования без сетевых карт и ПО Технологический стек и платформы. Сценарии использования: мониторинг состояния и процесса, предиктивное обслуживание, интеграция с другими ИТ системами. Виды данных и их визуализация. Эффект применения. Узкие места при внедрении. Практические кейсы внедрений: Северсталь, Норильский Никель,  Bocsh Фейербах и другие. Извлеченные уроки.

3. OEE (доступность, эффективность, качество) для  оптимизации ресурсов  и узких мест. Практика Кировского завода: Анализ пропускной способности потока (детально и последовательно, на лимитирующем участке), выводы и мероприятия. Образцы рабочих документов. Проект: Создание системы управления производственными мощностями путем создания системы мониторинга промышленного оборудования. Кейс от АО «ОДК-Авиадвигатель»: Настройка   системы мониторинга промышленного оборудования; результат – повышение времени работы оборудования в 2 раза.           

4. ТОиР: предиктивный ремонт и техническое обслуживание оборудования на основе Smart Digital Twin. Плюсы и минусы предиктивного ремонта в сравнении с другими моделями ТОиР. Мониторинг для профилактического обслуживания. Легкая идентификация причины ошибки. Полевой уровень систем предиктивной диагностики. Предиктивная аналитика на местах, удаленная, на основе методов машинного обучения. Возможности визуализации поступающих данных, соблюдения технологии и последовательности ремонтных работ, сохранения и использования истории ТО и ремонтов. Этапы внедрения предиктивной диагностики.

5. САПР на предприятии. Цифровое моделирование и оптимизация процессов и продуктов компании Классификация современных САПР. Методика обратного CAD-инжириринга. САМ-обработка в САПР и требования, предъявляемые к ней.  Управление технологическими процессами с помощью MES-системы. Методика обучения и внедрения САПР. Кейсы российских предприятий авиа-, авто- и машиностроения от Tebis.

6Аддитивное производство для модельных испытаний, быстрого прототипирования и позаказного производства. Классификация аддитивных технологий по материалам, по способу формообразования. Аддитивные технологии для металлов, подробно: особенности процесса и оборудования, область применения, достоинства и ограничения 10+ методов – от DMG Mori. Кейс от АО МиГ: экономический эффект применения 3D печати в производстве.

7. Зачем производству нужен PLM? Новая парадигма цифрового проектирования и моделирования — Smart Digital Twin  «Цифровые двойники» изделия и производственной системы. Параллельный инжиниринг. Смещение «центра тяжести» на этап проектирования: сосредоточить основную долю изменений и затрат на стадии проектирования, минимизировать общий объем издержек и обеспечить создание изделий нового поколения в кратчайшие сроки. Виртуальный испытательный полигон. PLM Software как пересечение разработки продукта, планирования производства, устройства производственных помещений. «Умная» модель как  многоуровневая матрица целевых показателей и ресурсных ограничений. Практика Псковского электромашиностроительного завода. Кейс ПАО «Силовые машины» : Сравнение 2 подходов к цифровизации и внедрению PLM – и получаемого эффекта для компании.

8.Единое информационное пространство предприятия. Ключевые системы и компоненты цифрового предприятия.

  • EIM = PLM+MES+ERP. Через системы класса MDC – к  полностью автоматическому производству. Распределение задач между уровнем АСУ ТП и производственными IT-системами, основные этапы и требования для перехода, создание законченных потоков передачи данных, привязанных к производственному оборудованию и к продукту, организация двухсторонней связи между IT и промышленной автоматизацией.
  • Системы  MRPII, ERP и CRM ERP и CRM:  Контуры маркетинга и бухгалтерии, их связь с  производством. Техническая подготовка производства. Технико-экономическое планирование.  Свойства ERP-систем: возможность планирования производства всех типов в рамках одной системы. Обеспечение многозвенного производственного планирования. Расширение сферы интегрированного планирования ресурсов. Планирование и учет корпоративных финансов. Включение в системы мощных средств поддержки принятия решений.  Категории систем класса CRM. Управление территориально удаленными подразделениями или пользователями. Cинхронизация внедрения ERP-системы с системой менеджмента качества.

9. Использование мобильных устройств в производстве Мобильные рабочие места с использованием планшетов и смартфонов: интерфейс для конкретного пользователя или группы пользователей с учетом роли пользователя, его прав доступа и индивидуальных настроек. Практика Кировского завода

10. Роботизация в XXI веке. Роботизированное оборудование и интеллектуальные роботы. Классификация промышленных роботов. Ключевые тренды в промышленности.  Классы обрабатывающего оборудования. Робототехнологические комплексы.  Интеграция стандартных систем и компонентов в индивидуальные производственные процессы без необходимости значительного изменения. Коллаборативные и мобильные роботы для создания гибкого автоматизированного производства. Роботы и производственная среда: взаимное влияние. Ограничения применения ручного и автоматического режима функционирования манипуляторов Дистанционное программирование. Определение целесообразности использования роботов в производственном цикле предприятия. С чего начать? Готовы ли вы к роботизации? Экономика роботизации (на примере КамАЗа). Как выбрать партнера по роботизации? Ошибки при внедрении.

  • Цифровое управление производственной логистикой. Как достичь реальной эффективности производственно-логистической системы. Технология радиочастотной идентификации RFID на производстве. Диспетчеризация и мониторинг. Контроль активов и «умное» хранение: «умные» полки, pick-by-light, автономная логистическая робототехника и роботизированные системы обслуживания складов. Контроль качества. Онлайн-мониторинг перемещения и состояния всех составляющих внутренней логистики, максимальная прозрачность логистических процессов, оптимизация цепочки поставок и потока материалов. Автоматизация неконвейерных технологических процессов.

11. Перспективы применения AR и VR в промышленности и обучении персонала Какие проблемы уже сейчас решает AR и VR в разработке, подготовке, производстве и эксплуатации. Аппаратное обеспечение: возможности и ограничения. Примеры внедрения («Синара» Транспортные машины) Эффект применения AR и VR в цифрах. 

12. Машинное зрение и видеоаналитика: Сценарии применения видеоаналитики: Контроль качества продукции. Помощь в управлении технологическими процессами. Обеспечение безопасности сотрудников. Использование видео для анализа событий на сложных производственных площадках. Машинное зрение и дополненная реальность в работе роботов. Анализ экономической эффективности

13. Искусственный интеллект  (ИИ, IIoT) в промышленности: основные задачи и эффекты. Что входит в понятие искусственного интеллекта? Какие технологии уже нашли себе применение? Какова их эффективность? Какие технологии будут наиболее активно развиваться в ближайшие годы? Какие отрасли могут сделать огромный скачок в развитии благодаря искусственному интеллекту? В каких направлениях роботы смогут полностью заменить человека? Можно ли полностью доверять искусственному интеллекту? Чего ждать и чего опасаться в этой сфере. Искусственный интеллект: мифы и ограничения. Законодательные ограничения для систем искусственного интеллекта. Определение потребности в искусственном интеллекте на предприятии. Организационные изменения для максимальной эффективности. Планирование ресурсов. Временная оценка реализации. Роли участвующих в реализации ИИ-проектов. Новые возможности для предприятий на стыке PLM и IIoT. Результат внедрения IIoT – от разработки до эксплуатации: снижение рисков по невыполнению заказа, контроль узких мест на производстве, перераспределение заказов на основе оперативных данных, консолидация информации в едином центре для принятия решения, оперативный  учет данных от эксплуатанта для сервиса и совершенствования разработки – и др. Примеры внедрения в дискретном и непрерывном/циклическом производстве.
  • Машинное обучение в промышленности - эффекты: повышение производительности технологического процесса за счет подбора оптимальных режимов работы оборудования, загрузок сырья и т. д.; повышение качества продукции путем выявления критических факторов в производственном процессе, влияющих на конечный результат; оптимизация технологического обслуживания и ремонта (ТОиР) дорогостоящего производственного оборудования, прогноз поломок и деградации оборудования; оптимизация расходов на испытание продукции посредством цифровой модели изделий и виртуальных датчиков; комплексное улучшение производственных показателей за счет выявления латентных факторов, влияющих на производственные процессы, и применения моделирования ситуаций в цифровых средах. Как посчитать возврат инвестиций от внедрения решений на базе машинного обучения?
  • Промышленная безопасность. Функциональная безопасность потенциально опасных производственных процессов и объектов. Нормативная база и требования функциональной безопасности. Автоматизированные средства моделирования и расчёта показателей функциональной безопасности. Цифровые решения для функциональной безопасности
  • Производственный персонал 4.0. Кого, чему, как учить? Как меняются требования к директору по производству и главному инженеру, к их функциональному взаимодействию, когда крупное промышленное предприятие начинает работать по принципам Индустрии 4.0.

14. Цифра в России. Импортозамещение ПО для производства: Как идет процесс импортозамещения в России? Какие сложности возникают в ходе этого процесса? Каковы особенности замещения различных ИТ-решений? Какие зарубежные продукты заместить проще всего? Какие комплекты российского ПО доступны на рынке? Миграция с каких иностранных решений пока не возможна? Для какого зарубежного ИТ-оборудования есть отечественные аналоги? Насколько эффективен реестр отечественного ПО? Всегда ли импортозамещение экономически целесообразно?

15. Позиция государства в процессе цифровизации производства: Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», Федеральный проект «Цифровые технологии», Методические рекомендации по цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием. Программа ФРП "Цифровизация промышленности": льготные займы, консультации; ГИСП, цифровые модули, сервисы и платформы для работы госкорпораций и частного бизнеса. Источники высокой конкурентоспособности платформ и ценности для клиентов.

16. Презентация внедренных цифровых решений: разный масштаб компаний, разные исходные проблемы, разные масштабы цифровых решений, полученный эффект.


[1] экспоненциальное развитие и распространение цифровых технологий

______________________________________

СПЕЦИАЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Мы готовы предоставить вашему предприятию   индивидуальное подключение ДЛЯ КАЖДОГО УЧАСТНИКА КОМАНДЫ ИЗ ТРЕХ ЧЕЛОВЕК (например, начальник производства, руководитель IT службы, сотрудник, входящий в кадровый резерв) – по цене ОДНОГО участия.

Удостоверение о повышении квалификации (60 акад. часов) будет выдано каждому слушателю

Зарегистрироваться

©РФОП Экономика и Управление, 2020г.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.


Показать весь разделСкрыть раздел
Участникам, успешно завершившим обучение, выдается Удостоверение о повышении квалификации в объеме 60 ак.ч. (Лицензия Серия 77Л01 №0010985 Рег. № 040089 от 29 мая 2019 года). Для оформления Удостоверения необходимо предоставить: копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании; копию документа, подтверждающего изменение фамилии (если менялась) Все документы необходимо выслать не позднее, чем за 3 рабочих дня до начала курса на электронный адрес conference@profitcon.ru
Скачать программу/отправить на e-mail
Отправить программу
на E-mail
© ООО «РФОП «Экономика и Управление», 2013-2020.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.

* - поля обязательные для заполнения
РЕГИСТРАЦИЯ
Форма участия
Дата проведения
Документы для участия
Кол-во человек
Стоимость участия
48 000
Орг. форма
ЗАПОЛНИТЕ ФОРМУ РЕГИСТРАЦИИ

* - поля обязательные для заполнения