Курс "HR Tech. Цифровизация HR и HR-аналитика для построения эффективной системы управления персоналом"
Цифровизация для HR уже давно не туманная перспектива, а неотъемлемая часть каждодневной жизни. Электронные кадровые документы, работа на цифровых платформах прочно вошли в работу каждого специалиста по работе с персоналом.
Мир стремительно меняется, развитие технологий искусственного интеллекта, больших данных, аналитики способствует появлению решений для самых разных HR задач и функций от подбора и адаптации, оценки и L&D, до С&B, вовлеченности персонала и wellbeing. Сегодняшний HR Tech способен повысить эффективность всех процессов работы с кадрами и объединить все действия в один процесс.
Работодатели все активнее внедряют аналитические инструменты в сферу HR. На основании результатов анализа данных HR-системы можно выявить определенные закономерности: установить причины текучести кадров, построить график сезонного роста или спада различных кадровых процедур, определить наиболее эффективных и талантливых сотрудников, спрогнозировать загрузку сотрудников ближайшие месяцы или годы.
Какие HR процессы на сегодня нужно автоматизировать, чтобы оставаться на плаву? Какие появились тренды и элементы автоматизации? Как исключить бессмысленную трату денег при автоматизации HR? Как понять подойдет ли эта платформа для потребностей предприятия?
Какие новые возможности предоставляет HR-аналитика? Как их наиболее эффективно использовать? Как принять впоследствии правильные управленческие решения?
Семинар предназначен для: для руководителей и специалистов служб управления персоналом, HR-директоров, HR-аналитиков, специалистов по обучению и развитию персонала
Для выступления приглашены ведущие эксперты/практики в сфере HR-аналитики, Big Data, специалисты, отвечающие за HCM и пользовательские сервисы, HR-директора и HR BP c успешным опытом цифровизации и автоматизации HR-процессов лидирующих компаний реального сектора.
1. Цифровизация HR: тренды 2023. HR Tech: какие вопросы работы кадровой службы могут быть решены при помощи автоматизации. Настоящее, перспективы и успешный опыт ведущих российских компаний.
- Нейросети и искусственный интеллект для подбора и оценки персонала. Искусственный интеллект в качестве рекрутера: поиск кандидатов по базам, генерация тестовых заданий, оценка резюме, общение по телефону, проведение собеседований и их анализ. Как сконструировать чат-бот?
- Чат-боты в процессе адаптации и обучения новых сотрудников. Чат-боты в коммуникациях с персоналом.
- Комплексные HRM-системы управления талантами и опытом сотрудника.
- Как меняются HR-технологии в обучении: новые возможности, технологии и решения. Фокус на реализацию непрерывного обучения.
- Цифровые решения в кадровом документообороте: государственное регулирование и лучшая практика автоматизации. Электронные кадровые документы, внедрение СЭД в организации. Цифровые платформы и переход на электронное взаимодействие.
- Платформы для развития корпоративной культуры, внутренних коммуникаций и неденежной мотивации
- Автоматизация процесса вознаграждения и льгот.
- Системы учета рабочего времени.
2. HR-аналитика: зачем это нужно? / Как внедрить HR-аналитику. Система сбора и обработки HR-данных —Построение и этапы развития HR-аналитики в компании. Основные функции HR-аналитики: измерение HR-активностей, оценка эффективности сотрудников, автоматизация работы, цифровизация HR, опросы вовлеченности и eNPS.
3. Что такое BIG DATA в HR: Какие эффекты можно получить от аналитики «больших данных»? Как планировать работу по подбору новичков, прогнозируя увольнения, в том числе с помощью Big Data. Расчет стоимости замены сотрудника. Данные, показывающие, как улучшить подбор. Способы сэкономить на подборе и показать экономическую выгоду для компании. Определяем оптимальную воронку кандидатов. Какой должна быть конверсия на каждом этапе. Цифры, позволяющие оценить качество подбора сотрудников.
4. Прогнозирование обучения и его эффективности на основе HR-аналитики
5. Показатели HR-эффективности: текучесть кадров; кадровое разнообразие; время найма; коэффициент увольнений; доход сотрудников; соотношение работников, занятых временно и постоянно; заработные платы за внеплановую работу.
6. Управление организационной структурой компании, перестройка процессов на основе HR-аналитики. Анализ эффективности изменений
7. Модификация системы управления персоналом на основе HR-аналитики. Моделирование HR-бизнес-процессов. Моделирование организационной структуры HR-подразделения. Разработка показателей эффективности работы с персоналом: для топ-менеджеров, для линейных руководителей, для HR-подразделения.
8. Отрицательный опыт внедрения автоматизации HR: Какие часто ошибки встречаются при автоматизации? Как оценить результат от внедрения цифровых технологий? Как снизить операционные расходы?
©РФОП Экономика и Управление, 2023г.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.
Москва, Славянская площадь, д. 2/5/4, стр.3, подъезд №1, этаж №5, конферец зал.
