Курс "ИИ (AI) в сервисе и ритейле: Искусственный интеллект для управления ассортиментом, запасами и для повышения качества услуг. Реальные кейсы и успешные решения от экспертов"
В эпоху цифровизации сервисные компании и ритейлеры сталкиваются с необходимостью быстрой адаптации к новым реалиям рынка. Современные решения на базе искусственного интеллекта позволяют не только оптимизировать существующие процессы, но и создавать принципиально новые форматы взаимодействия с клиентами.
Для сохранения конкурентоспособности компаниям необходимо внедрять ИИ-решения для автоматизации клиентского сервиса, прогнозирования спроса, управления ассортиментом и обеспечения безопасности.
Присоединяйтесь к интенсив/курсу и узнайте, как превратить вызовы цифровой эпохи в конкурентные преимущества!
Преимущества: реальные практические кейсы от экспертов, обзор AI (ИИ) инструментов для компаний в области сервиса, ритейла, общепита, очный формат, предполагающий коммуникации со спикерами и networking профессионалов отрасли, возможность подключиться к онлайн-трансляции для организаций из регионов РФ и иностранных компаний.
Что вы получите:
- Практические навыки внедрения ИИ-технологий в бизнес-процессы
- Реальные кейсы успешного применения AI (ИИ) в ритейле и сервисе
- Инструменты для анализа эффективности ИИ-решений
- Стратегии цифровой трансформации бизнеса
- Методы оптимизации клиентского опыта в условиях I2I-коммуникаций
Курс подходит для руководителей и топ-менеджеров компаний сферы сервиса и ритейла, владельцев бизнеса и директоров направлений, руководителей отделов продаж, маркетинга, логистики и клиентского сервиса, а также специалистов по цифровой трансформации, которые хотят освоить внедрение ИИ-технологий для оптимизации бизнес-процессов и сохранения конкурентоспособности в условиях цифровой экономики.
Будет интересен участникам с базовым пониманием современных технологий в области искусственного интеллекта, планирующим его применение для решения своих бизнес-задач.
Ключевые темы:
- Автоматизация клиентского сервиса с помощью искусственного интеллекта
- Прогнозирование спроса и управление запасами
- Оптимизация ассортимента на основе анализа данных
- Безопасность и контроль качества обслуживания
- I2I коммуникации в современном бизнесе
Что вас ждёт:
- Анализ успешных кейсов внедрения AI (ИИ)в ритейле
- Работа с реальными инструментами автоматизации
- Разбор типовых ошибок при внедрении искусственного интеллекта
- Стратегии цифровой трансформации
- Практические рекомендации по интеграции ИИ-технологий
Результаты обучения:
- Понимание принципов цифровой трансформации в сервисе и ритейле
- Навыки внедрения AI(ИИ)-технологий в бизнес-процессы
- Умение оценивать эффективность ИИ-решений
- Практические инструменты оптимизации клиентского сервиса
МОДУЛЬ 1. С ЧЕГО НАЧАТЬ ВНЕДРЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВАШ БИЗНЕС?
Представим взгляд консалтинговых компаний на комплексный подход к цифровой трансформации бизнеса в области сервиса и ритейла через внедрение решений искусственного интеллекта. На реальных кейсах будет показан полный путь изменений — от разработки концепции до практического внедрения и аналитического сопровождения. Участники узнают о самых эффективных точках входа в AI (ИИ)-трансформацию: от управления персоналом в сфере сервиса, до вопросов снабжения и оптимизации логистических схем в ритейле. А именно:
- Как оценить готовность компании к цифровой трансформации
- Как выбрать с чего начать AI(ИИ)-трансформацию
- Как снизить сопротивление персонала к изменениям и оптимизировать логистику с помощью AI(ИИ)
- Кейс: Успешное внедрение искусственного интеллекта в сервисной компании
МОДУЛЬ 2. КОГДА ВАШ КЛИЕНТ - ИИ: КАК БИЗНЕСУ ВЫЖИТЬ В ЭКОНОМИКЕ МАШИННЫХ РЕШЕНИЙ
Посвящен анализу изменений в B2B и ритейле, происходящих из-за того, что ИИ становится не только инструментом, но и участником сделки. Будет рассмотрено, почему классические каналы коммуникации (колл-центры, сайты, реклама) теряют эффективность, и что требуется бизнесу для взаимодействия с ИИ-клиентами: от создания машиночитаемого профиля компании до внедрения цифровых агентов-переговорщиков. Также будут разобраны сценарии I2I {AI(ИИ) to AI(ИИ)} коммуникаций, появляющиеся в логистике, ритейле и сервисе, а именно:
- Новые форматы коммуникации с клиентами
- Способы работы с цифровыми агентами
- Методы оптимизации клиентского опыта
- Кейс: Автоматизация клиентского сервиса
МОДУЛЬ 3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ AI В РИТЕЙЛЕ
Презентации практических кейсов и разборами актуальных вопросов внедрения искусственного интеллекта в сервисе и ритейле для цифровой трансформации бизнеса. Будут даны практические рекомендации по реализации ИИ-проектов для оптимизации управления запасами и складами, в управлении спросом на товары и услуги, в автоматизации работы с покупателями на основе анализа их настроения, поведения и отзывов.
Будут рассмотрены темы:
- Прогнозирование спроса и управление запасами
- Оптимизация ассортимента
- Анализ поведения покупателей
- Кейс: Внедрение AI (ИИ)в розничную торговлю
МОДУЛЬ 4. СТРАТЕГИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Спикеры расскажут об этапах внедрения искусственного интеллекта для оптимизации бизнеса в сфере сервиса и ритейла, на примере малых и крупных компаний, с акцентом на практику. Поделятся кейсом запуска AI (ИИ)в сфере общепита на примере платформы «Сфера HoReCa» и тем, и как малый и средний бизнес небольшими шагами может внедрить AI (ИИ)без лишнего стресса. А также о том, как крупные игроки разрабатывают и реализуют стратегии по расширению бизнеса компаний в онлайн-среде.
Темы модуля:
- Разработка стратегии внедрения AI (ИИ)
- Оценка рисков и безопасности
- Масштабирование решений
- Кейс: Комплексная цифровизация ритейлера
©РФОП Экономика и Управление, 2026г.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.
Славянская площадь, д. 2/5/4, стр.3, подъезд №1, этаж №5, конферец зал.
