
Курс "ИИ (AI) в сервисе и ритейле: Искусственный интелект для управления ассортиментом, запасами и для повышения качества услуг. Реальные кейсы и успешные решения от экспертов"
В эпоху цифровизации сервисные компании и ритейлеры сталкиваются с необходимостью быстрой адаптации к новым реалиям рынка. Современные решения на базе искусственного интеллекта позволяют не только оптимизировать существующие процессы, но и создавать принципиально новые форматы взаимодействия с клиентами.
Для сохранения конкурентоспособности компаниям необходимо внедрять ИИ-решения для автоматизации клиентского сервиса, прогнозирования спроса, управления ассортиментом и обеспечения безопасности.
Присоединяйтесь к интенсив/курсу и узнайте, как превратить вызовы цифровой эпохи в конкурентные преимущества!
Преимущества: реальные практические кейсы от экспертов, обзор AI инструментов для компаний в области сервиса, ритейла, общепита, очный формат, предполагающий коммуникации со спикерами и networking профессионалов отрасли, возможность подключиться к онлайн-трансляции для организаций из регионов РФ и иностранных компаний.
Что вы получите:
- Практические навыки внедрения ИИ-технологий в бизнес-процессы
- Реальные кейсы успешного применения AI в ритейле и сервисе
- Инструменты для анализа эффективности ИИ-решений
- Стратегии цифровой трансформации бизнеса
- Методы оптимизации клиентского опыта в условиях I2I-коммуникаций
Курс подходит для руководителей и топ-менеджеров компаний сферы сервиса и ритейла, владельцев бизнеса и директоров направлений, руководителей отделов продаж, маркетинга, логистики и клиентского сервиса, а также специалистов по цифровой трансформации, которые хотят освоить внедрение ИИ-технологий для оптимизации бизнес-процессов и сохранения конкурентоспособности в условиях цифровой экономики.
Будет интересен участникам с базовым пониманием современных технологий в области искусственного интеллекта, планирующим его применение для решения своих бизнес-задач.
Ключевые темы:
- Автоматизация клиентского сервиса с помощью искусственного интеллекта
- Прогнозирование спроса и управление запасами
- Оптимизация ассортимента на основе анализа данных
- Безопасность и контроль качества обслуживания
- I2I коммуникации в современном бизнесе
Что вас ждёт:
- Анализ успешных кейсов внедрения AI в ритейле
- Работа с реальными инструментами автоматизации
- Разбор типовых ошибок при внедрении искусственного интеллекта
- Стратегии цифровой трансформации
- Практические рекомендации по интеграции ИИ-технологий
Результаты обучения:
- Понимание принципов цифровой трансформации в сервисе и ритейле
- Навыки внедрения AI-технологий в бизнес-процессы
- Умение оценивать эффективность ИИ-решений
- Практические инструменты оптимизации клиентского сервиса
МОДУЛЬ 1. С ЧЕГО НАЧАТЬ ВНЕДРЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВАШ БИЗНЕС?
- Оценка готовности компании к цифровой трансформации
- Выбор эффективных точек входа в ИИ-трансформацию
- Управление персоналом и оптимизация логистики с помощью AI
- Кейс: Успешное внедрение искусственного интеллекта в сервисной компании
МОДУЛЬ 2. КОГДА ВАШ КЛИЕНТ – ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: КАК БИЗНЕСУ ВЫЖИТЬ В ЭКОНОМИКЕ МАШИННЫХ РЕШЕНИЙ
- Новые форматы коммуникации с клиентами
- Работа с цифровыми агентами
- Оптимизация клиентского опыта
- Кейс: Автоматизация клиентского сервиса
МОДУЛЬ 3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РИТЕЙЛЕ
- Прогнозирование спроса и управление запасами
- Оптимизация ассортимента
- Анализ поведения покупателей
- Кейс: Внедрение ИИ в розничную торговлю
МОДУЛЬ 4. СТРАТЕГИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
- Разработка стратегии внедрения AI
- Оценка рисков и безопасности
- Масштабирование решений
- Кейс: Комплексная цифровизация ритейлера
©РФОП Экономика и Управление, 2025г.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.
