Профессиональная поездка в Китай: машинное обучение и компьютерное зрение в промышленной автоматизации

Китай занимает лидирующие позиции в применении машинного обучения и компьютерного зрения в промышленности: от предиктивной аналитики оборудования до контроля качества с точностью до 99,7%. Внедрение таких технологий сокращает время простоя на 25–40% и повышает скорость выпуска продукции. Для российских производителей, стремящихся конкурировать на глобальном рынке, критично важно перенять китайский опыт интеграции ИИ-решений в реальные производственные процессы.

Шанхай — главный центр внедрения ИИ в реальный сектор: промышленность, инжиниринг, городские системы, медицину и финансы. Если Пекин — «мозг», то Шанхай — «производственные руки ИИ». Ориентация Шанхая — на AI for Industry / AI for City, фокус не на стартапах ради стартапов, а на масштабируемом внедрении: меньше хайпа, больше интеграции в процессы.

Машинное обучение и компьютерное зрение обычно работают в китайских компаниях как взаимодополняющие технологии, часто – в связке с роботизацией. Самые распространенные эффекты их применения:

• оптимизация производственных процессов, повышение общей эффективности работы оборудования,
• обнаружение дефектов на более раннем этапе производства, снижение количества брака на выходе,
• ускорение перенастройки производственных линий, автоматизация производственной логистики

– в целом это снижает итоговую себестоимость и ускоряет вывод нового продукта на рынок. Помимо этого, существенно снижается участие персонала, что становится для Китая все более значимым фактором: заработная плата в производственном секторе Китая выросла за 10 лет более чем в 2 раза, а затраты на персонал составляют сейчас почти 70% бюджета компаний.

Участие в стажировке позволит познакомиться

1. с инструментами для анализа данных с IoT-сенсоров и визуального контроля дефектов.
2. с примерами из практики использования этих технологий на различных этапах жизненного цикла оборудования и промышленной продукции в различных секторах.
3. с программными и машинными решениями для эффективного производства с использованием ИИ,

а также обсудить с российскими и китайскими коллегами важные для вас аспекты бизнеса и актуальные технические вопросы, получить экспертные мнения и различные точки зрения, уточнить собственные позиции.