Телефоны: 8 800 600 47 90 | +7 495 798 09 54
Мобильные телефоны: +7 495 960 47 73 — Бадулина Инна | +7 967 285 62 31 — Ячменев Сергей
Напишите нам E-mail: conference@profitcon.ru
2021.01.28.9.30
Семинар
30 сентября 2026 / 27 ноября 2026 / 16 марта 2027
ИИ(AI)-агенты на практике: как внедрить, управлять и получать результат
участвовать
Онлайн-трансляция
Получить консультацию по программе
Отправить программу
на E-mail
© ООО «РФОП «Экономика и Управление», 2013-2026.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.

* - поля обязательные для заполнения
Получить гайд по email

* - поля обязательные для заполнения

Семинар «ИИ(AI)-агенты на практике»

Как внедрить, управлять и получать результат

Сегодня ИИ(AI)-агенты уже не просто эксперимент — это действующее решение, которое меняет подходы к операционной эффективности, автоматизации процессов и принятию решений. Компании, которые уже внедрили агентные связки, получают измеримые результаты: сокращение времени на рутинные задачи, снижение ошибок, повышение качества аналитики и ускорение реакций на изменения рынка. Лидеры рынка уже используют агентные системы для автоматизации процессов и управления в реальном времени. Но настоящая ценность — не в технологии, а в умении встроить её в бизнес-логику, распределить роли и контролировать результат. Однако путь от идеи до работающей системы требует не только технологических знаний, но и чёткого понимания архитектуры, ролевого распределения и границ ответственности.

  • Как компании сегодня выстраивают агентные связки, как встраивают их в процессы и получают измеримый операционный эффект?
  • Как перейти от единичных экспериментов к масштабируемой системе?
  • Как интегрировать агентов в текущие процессы?
  • Кому передать управление агентами?
  • Как измерить ROI и избежать операционных рисков?
  • Как оценить экономический эффект и избежать рисков?

Программа предназначена для руководителей и собственников бизнеса, руководителей направлений, отвечающих за цифровую трансформацию и операционную эффективность, которые хотят не просто узнать о возможностях ИИ, а научиться применять их здесь и сейчас.

Цель программы: разобрать реальные кейсы и типовые сценарии внедрения ИИ-агентов в управленческие модели, которые уже доказали свою эффективность в продажах, финансах, юриспруденции и поддержке принятия управленческих решений.

На семинаре вы получите:

  • чёткую карту ролей ИИ(AI)-агентов с метриками и контрольными точками для вашей компании;
  • понимание архитектуры, которая масштабируется вместе с бизнесом;
  • практические инструменты для запуска пилотного проекта;
  • финансовую модель расчёта эффективности агентных решений;
  • расчёт экономики внедрения и дорожную карту на 6–12 месяцев.

СТОИМОСТЬ ON-LINE ТРАНСЛЯЦИИ: 21 525 руб. (в т.ч. НДС 5% 1 025 руб.)

СКИДКИ: при регистрации двух и более участников от одной организации предоставляется скидка 10%.

РЕГИСТРАЦИЯ на сайте www.profitcon.ru.

или по тел. +7 (495) 798-1349; (495) 798-0954; (495)960-4773, conference@profitcon.ru

Присоединяйтесь к семинару прямо сейчас
Программа мероприятия
  • От экспериментов к системе: как ИИ(AI)-агенты меняют бизнес-процессы. Разбор реальных кейсов из ритейла, финансов, производства и услуг. Где AI-агенты уже существуют в бизнесе. Какие процессы уже отдали агентам, какие результаты получили и какие ошибки можно избежать. Как выглядят типовые сценарии в продажах, поддержке, финансах, юридической функции и управлении.
  • Ролевая модель ИИ(AI)-агентов: кто что делает и за что отвечает. Ассистенты, исполнители, аналитики, контролёры, координаторы — как распределить зоны ответственности, какие данные им нужны и где ставить ограничения.
  • Архитектура агентной среды: от одиночных ботов до связанных экосистем. Как построить масштабируемую систему: оркестратор, память, контуры принятия решений. Управляемая схема без углубления в код. Как выстраивается структура из одиночных агентов и связанных цепочек. 
  • Границы автономии: где агент может работать сам, а где нужен человек. Модель распределения ответственности. Зоны полной автоматизации, гибридного управления и процессов,