Курс "ИИ (AI) в логистике и транспорте. Решения искусственного интеллекта по оптимизации логистики и по управлению складами и парками машин. Реальные кейсы и успешные решения от экспертов"
Цифровая трансформация требует от логистических и транспортных компаний новых подходов к управлению. Современные вызовы включают: обработку огромных массивов данных, оптимизацию взаимосвязанных процессов, мониторинг грузов и маршрутов в реальном времени, управление складскими запасами и оборудованием, контроль экологических показателей. Чтобы узнать о применении искусственного интеллекта для автоматизации этих процессов, присоединяйтесь к курсу «ИИ (AI) в логистике и транспортной отрасли».
Курс предназначен для руководителей логистических компаний, директоров по развитию и ВЭД, специалистов по управлению цепочками поставок, экспертов в области AI с базовым пониманием цифровых технологий
Наши преимущества: реальные практические кейсы от спикеров, обзор инструментов искусственного интеллекта для логистических и транспортных компаний, очный формат, предполагающий коммуникации со спикерами и networking профессионалов отрасли, возможность подключиться к онлайн-трансляции для организаций из регионов РФ и иностранных компаний.
Вы научитесь:
- Внедрять AI-решения в бизнес-процессы
- Оценивать ROI и эффективность внедрения
- Минимизировать риски цифровой трансформации
- Работать с современными AI-платформами
Спикеры курса на примере реальных кейсов расскажут:
- Как сократить время доставки на 15% и сэкономить на складском хранении
- Как с помощью ИИ-оптимизации транспортных маршрутов снизить затраты на топливо на 20%
- Как автоматизировать 70% рутинных операций в транспорте и логистике
- Повышение эффективности бизнес-процессов
МОДУЛЬ 1. АВТОМАТИЗАЦИЯ ДОКУМЕНТООБОРОТА В ЛОГИСТИКЕ: СОКРАЩЕНИЕ ОБРАБОТКИ ДОКУМЕНТОВ НА 40%
- AI-инструменты для работы с документами: классификация, дата-майнинг, анализ связей
- Клиентские сервисы с AI-аналитикой и персонализацией.
МОДУЛЬ 2. ГЕНЕРАТИВНЫЕ МОДЕЛИ В УПРАВЛЕНИИ ТРАНСПОРТОМ: КАК СЭКОНОМИТЬ ДО 25% НА ОБСЛУЖИВАНИИ ТРАНСПОРТА
- Интеллектуальные системы для оптимизации маршрутов
- Автоматизация склада и роботизированные решения
- Гибридное управление человеком и машиной
МОДУЛЬ 3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ: КАК ПОВЫСИТЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИЗНЕСА
- Оптимизация цепочек поставок и сокращение сроков доставки на 15%
- Прогнозирование спроса и управление запасами
- Предиктивная аналитика состояния транспорта
- Экологические решения для оптимизации маршрутов
МОДУЛЬ 4. СТРАТЕГИЯ ВНЕДРЕНИЯ AI-РЕШЕНИЙ
- Оценка готовности компании к изменениям
- Управление рисками и безопасностью данных
- Масштабирование от пилотных проектов
- Практические кейсы внедрения AI-платформ
Результаты обучения:
- Понимание принципов цифровой трансформации в логистике
- Навыки внедрения технологий искусственного интеллекта в транспортные процессы
- Знание методов автоматизации документооборота и таможенных операций
- Практические инструменты оптимизации логистических операций
©РФОП Экономика и Управление, 2025г.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.
