Курс "HR-аналитика как основа построения эффективной системы управления персоналом. Работа с BIG DATA"
Понятие HR-аналитики Основные задачи аналитики: проведение аналитики и статистики по персоналу; повышение эффективности организации контроля персонала; построение экономичных моделей принятия решений; увеличение эффективности персонала; прогнозирование будущих проблем; выявление скрытых закономерностей.
Почему стоит работать с HR-аналитикой/ Как внедрить HR-аналитику. Система сбора и обработки HR-данных — зачем это надо. Получение и обработка HR-данных: источники. Подготовка данных для автоматизации. Работа с HR-данными. Составление прогнозов, гипотез, трендов с помощью HR-данных.
Программа мероприятия
Показатели HR-эффективности : текучесть кадров; кадровое разнообразие; время найма; коэффициент увольнений; доход сотрудников; соотношение работников, занятых временно и постоянно; заработные платы за внеплановую работу.
Основные функции HR-аналитики: измерение HR-активностей, оценка эффективности сотрудников, автоматизация работы, цифровизация HR, опросы вовлеченности и eNPS.
Этапы развития HR-аналитики в компании. Уровни HR-аналитики и практика применения. Влияние на эффективность работы компании. Роль бизнес-анализа в управлении современной организацией. Инструменты HR-аналитики. Статистика и аналитика. Базовые принципы статистики, основные формулы для расчёта. Интерактивные отчеты для HR и бизнеса, макеты дашбордов по HR-метрикам, графики и диаграммы в BI-системе Power BI (построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность). Инструменты HR-аналитики в Excel. Формулы и функции Excel. Введение. Сводные таблицы Excel. Общие HR-метрики. HR-метрики управления мотивацией персонала. Метрики подбора и адаптации персонала. Метрики оценки, обучения и развития персонала. Управление HR-процессами по KPI. Презентация данных. HR-аналитика и отчетность, практика применения. Целевая аудитория отчетов (внутренняя, внешняя), виды аналитических отчетов (стратегические, аналитические, оперативные). Визуализация отчетности (графическое моделирование, взаимосвязи). Составление HR-анализа под запрос бизнеса . Как обосновывать и подавать HR-предложения руководству компании. Расходы на затратные корпоративные мероприятия. Big Data. Сбор данных из различных источников. Процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. Популярные инструменты в работе с большими данными. Что такое BIG DATA в HR (далее — HR-данные). Базы данных для аналитиков: MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch и ClickHouse. Решение задач для бизнеса: задачи ML. Методы сбора и обработки данных из сети Интернет. Алгоритмы обработки и анализа данных. Статистические гипотезы и A/B-тестирование. Корреляционный, дисперсионный и регрессионный анализ. Как планировать работу по подбору новичков, прогнозируя увольнения, в том числе с помощью Big Data. Расчет стоимости замены сотрудника. Данные, показывающие, как улучшить подбор. Способы сэкономить на подборе и показать экономическую выгоду для компании. Определяем оптимальную воронку кандидатов. Какой должна быть конверсия на каждом этапе. Цифры, позволяющие оценить качество подбора сотрудников. Модификация системы управления персоналом на основе HR-аналитики. Моделирование HR-бизнес-процессов. Моделирование организационной структуры HR-подразделения. Разработка показателей эффективности работы с персоналом: для топ-менеджеров, для линейных руководителей, для HR-подразделения. Составление детализированного плана внедрения изменений («Дорожная карта»).
©РФОП Экономика и Управление, 2021г.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.
ПРОГРАММА МЕРОПРИЯТИЯ
Свернуть
участвовать
