Курс "ИИ (AI) в сельском хозяйстве: Искусственный интеллект для роста урожайности и трансформации агропроизводства. Реальные кейсы и успешные решения от экспертов"
Цифровая трансформация требует от логистических и транспортных компаний новых подходов к управлению. Современные вызовы включают: обработку огромных массивов данных, оптимизацию взаимосвязанных процессов, мониторинг грузов и маршрутов в реальном времени, управление складскими запасами и оборудованием, контроль экологических показателей.
Чтобы узнать о применении искусственного интеллекта для автоматизации этих процессов, присоединяйтесь к курсу «AI в логистике и транспортной отрасли».
Курс предназначен для руководителей сельскохозяйственных предприятий, агрономов и специалистов по растениеводству, технических директоров агрокомпаний, специалистов по цифровизации сельского хозяйства, фермеров и владельцев агробизнеса с базовым пониманием цифровых технологий
ПРЕИМУЩЕСТВА: реальные практические кейсы от экспертов, обзор AI инструментов для сельскохозяйственных компаний, очный формат с коммуникациями со спикерами, networking профессионалов отрасли, возможность подключиться к онлайн-трансляции для организаций из регионов РФ и иностранных компаний.
ВЫ НАУЧИТЕСЬ:
- Внедрять решения искусственного интеллекта в бизнес-процессы
- Оценивать ROI и эффективность внедрения
- Минимизировать риски цифровой трансформации
- Работать с современными AI-платформами
СПИКЕРЫ КУРСА НА ПРИМЕРЕ РЕАЛЬНЫХ КЕЙСОВ РАССКАЖУТ:
- Как повысить точность прогнозов в агробизнесе до 80% с учётом множества данных
- Как с помощью искусственного интеллекта управлять парком сельскохозяйственной техники снизить затраты на топливо на 20%
- С каких процессов начать внедрение AI технологий в сельскохозяйственные компании и какие ошибки чаще всего допускают руководители при внедрении AI
- Как AI технологии позволяют контролировать качество продуктов агробизнеса и оптимизировать складское хранение и логистику
МОДУЛЬ 1. УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНИКОЙ В АГРОБИЗНЕСЕ
- Как с помощью искусственного интеллекта управлять парком сельскохозяйственной техники и автоматизировать процессы управления машинами для повышения урожайности и сокращения простоев
- Внедрение систем предиктивного обслуживания техники для минимизации поломок
МОДУЛЬ 2. ПРАКТИЧЕСКОЕ ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- С каких процессов начать внедрение AI технологий в сельскохозяйственные компании и какие ошибки чаще всего допускают руководители при внедрении искусственного интеллекта
- Как с помощью технологий искусственного интеллекта оценивать состояния почвы и посевов
- AI-аналитика в агробизнесе для точного прогнозирования с учётом сезонности и типов культур, включая прогнозирование урожайности, загрузки складов, спроса на продукцию, цен на сырьё и затраты на рабочую силу в пиковые периоды
МОДУЛЬ 3. AI -ТРАНСФОРМАЦИЯ АГРОБИЗНЕСА
- Механизмы эффективного внедрения ИИ для прогнозирования спроса
- Решение проблемы сезонности и непредсказуемости рынка
- Практические примеры применения искусственного интелекта для оптимизации цепочек поставок, оптимизации затрат на хранение и логистику продукции
Результаты обучения:
- Понимание принципов цифровой трансформации в сельском хозяйстве
- Навыки внедрения AI-технологий в агробизнес
- Знание методов автоматизации сельскохозяйственных процессов
- Практические инструменты оптимизации агробизнеса
©РФОП Экономика и Управление, 2025г.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.
