Телефоны: 8 800 600 47 90 | +7 495 798 09 54
Мобильные телефоны: +7 495 960 47 73 — Бадулина Инна | +7 967 285 62 31 — Ячменев Сергей
Напишите нам E-mail: conference@profitcon.ru
2021.01.28.9.30
Курс повышения квалификации
20 - 21 ноября 2026
Прогнозная аналитика для управления бизнесом
участвовать
Онлайн-трансляция
Получить консультацию по программе
Отправить программу
на E-mail
© ООО «РФОП «Экономика и Управление», 2013-2026.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.

* - поля обязательные для заполнения
Получить гайд по email

* - поля обязательные для заполнения

Прогнозная аналитика для управления бизнесом — практический курс за 2 дня

Прогнозы «на глаз» и планы, которые не выдерживают реальность, приводят к лишним запасам, провалам продаж и конфликтам между функциями. На курсе вы разберёте, как строить прогнозы спроса/выручки/нагрузки, измерять их точность и превращать результаты в понятные управленческие решения (план, сценарии, действия, KPI). За 2 дня вы соберёте рабочий пайплайн: данные → модель → проверка качества → сценарии → управленческий отчёт.

Записаться на курс


Кому подойдёт обучение прогнозированию в стратегии и операционке

Направление: аналитика данных для управления бизнесом
Поднаправление: аналитика в стратегическом и операционном управлении

Курс рассчитан на специалистов и руководителей, которым нужны прогнозы для планирования, бюджетирования и управления исполнением:

  • руководители функций (коммерция/продажи, маркетинг, производство, логистика, сервис)
  • финансовые менеджеры, контроллинг, планово‑экономические подразделения
  • руководители проектов трансформации, цифровизации, внедрения BI/ERP
  • аналитики (BI/бизнес‑аналитики/аналитики данных), которые готовят прогнозы для бизнеса
  • собственники и топ‑менеджеры, которые хотят оценивать качество прогнозов и задавать правильные вопросы командам

Уровень входа: уверенное понимание показателей бизнеса (выручка, маржа, спрос, загрузка) и базовая работа с таблицами. Программирование не требуется; если вы используете Python/SQL — это будет плюсом [уточняется].


Какие навыки прогнозной аналитики вы получите за 2 дня

По итогам курса вы сможете:

  1. Сформулировать задачу прогнозирования (что прогнозируем, горизонт, периодичность, единица прогнозирования, метрики успеха).
  2. Подготовить данные: выявить пропуски/выбросы, сезонность, тренды, события, промо‑эффекты.
  3. Выбрать подход к прогнозу: наивные/скользящие, декомпозиция, регрессионные модели, сценарное моделирование (без «магии» и лишней сложности).
  4. Посчитать и интерпретировать метрики точности (MAPE/WMAPE, MAE/RMSE, bias/смещение), определить, «хорош ли прогноз» для бизнес‑решения.
  5. Построить базовый прогноз для продаж/спроса/выручки и улучшить его (сегментация, корректировка сезонности, учет факторов).
  6. Собрать сценарии (base / optimistic / conservative) и оценить влияние на деньги/ресурсы (план производства, закупки, персонал).
  7. Настроить процесс S&OP / план‑факт вокруг прогноза: кто владелец, регламент пересмотра, контроль изменений.
  8. Сделать управленческий документ: выводы, риски, рекомендации, план действий и контрольные точки.
  9. Определить требования к BI‑отчётности для прогнозов (дашборд точности, факторов, сценариев).
  10. Снизить ошибки внедрения: переобучение, «подгонка» под прошлое, неверная гранулярность, игнор событий.

Стоимость курса по прогнозированию для бизнеса
  • Стоимость: 35 000 руб.
  • НДС: не облагается

Частые вопросы о курсе по прогнозной аналитике

1) Это онлайн курс или запись?
Курс проходит в формате онлайн‑трансляции. После обучения предоставляются записи и материалы на 21 день.

2) Сколько длится курс по прогнозной аналитике?
Общая длительность — 2 дня, объём — 16 академических часов.

3) Подойдёт ли обучение, если я не аналитик и не программист?
Да. Программа ориентирована на управленческое применение прогнозов. Для практики достаточно уверенного владения таблицами; программирование не обязательно.

4) Какие инструменты нужны для участия?
Компьютер, стабильны