Аналитика данных для принятия управленческих решений — практический курс для руководителей и аналитиков

Руководителю нужны не «красивые отчёты», а решения, которые выдерживают проверку цифрами: где растёт прибыль, почему проседает эффективность, что именно делать дальше. На практике этому мешают разрозненные данные, «метрики ради метрик», несопоставимые отчёты и разные трактовки показателей.

Этот онлайн-курс (2 дня) выстраивает полный цикл управленческой аналитики: вопрос → показатель → данные → вывод → управленческое действие. Вы отработаете подход на типовых бизнес-кейcах и получите набор шаблонов для внедрения у себя.

Ключевой результат: к концу 2-го дня у вас будет черновик карты метрик и управленческого дашборда под вашу задачу и понятные правила интерпретации (что считать нормой, где риск, когда вмешиваться).

Оставьте заявку на участие

Курс спроектирован для направления «Аналитика данных для управления бизнесом» и поднаправления «Управленческая аналитика и принятие решений».

Подойдёт, если вы:

• руководитель подразделения / директор направления и отвечаете за результат (выручка, маржа, сроки, качество, SLA);
• собственник или топ-менеджер, которому нужен единый язык метрик и прозрачный управленческий контроль;
• руководитель финансовой функции / контроллинга, который собирает отчётность для управленческих решений;
• руководитель PMO/программ/продуктов, кому важно измерять прогресс, эффект и риски;
• аналитик/BI-специалист, который хочет «переводить данные в решения» и лучше работать с заказчиком-руководителем.

Уровень входа: базовый–средний.

• Можно без технического бэкграунда (SQL/Python не обязателен).
• Желательно понимать структуру P&L/бюджета и иметь опыт работы с отчётами (Excel/BI) — [уточняется].

После курса вы сможете:

1) Формулировать управленческий вопрос и переводить его в измеримые метрики (leading/lagging).
2) Проектировать KPI без «перекоса»: избегать конфликтующих показателей и стимулирования неправильного поведения.
3) Строить дерево метрик (драйверы → KPI → финальный результат) и находить точки влияния.
4) Выбирать правильные срезы и сегменты (канал/продукт/регион/клиент/период) и понимать, где ложные выводы.
5) Интерпретировать динамику: тренды, сезонность, эффект базы, «шум vs сигнал».
6) Определять причины отклонений: факторный разбор, вклад драйверов, «что изменилось и почему».
7) Настраивать управленческую отчётность: какие отчёты нужны ежедневно/еженедельно/ежемесячно и кто владелец.
8) Формировать управленческое решение на основе данных: гипотеза → проверка → действие → контроль результата.
9) Упаковывать выводы для руководства: 1-страничный summary, риски, варианты действий, критерии выбора.
10) Собирать минимальный набор артефактов для внедрения аналитики в подразделении (шаблоны, регламенты, словарь метрик).

Подборка смежных курсов из направления «Аналитика данных для управления бизнесом» (другие подразделы), чтобы усилить навыки после этого обучения:

1) BI-аналитика и управленческая отчётность для бизнеса
2) Построение управленческих отчётов и дашбордов
3) Бизнес-аналитика в корпоративных проектах
4) Аналитика данных в стратегическом управлении
5) Power BI для управленческой аналитики

Стоимость: 35 000 руб. (НДС не облагается).

Пакеты:

• Стандарт (1 участник): 35 000 руб.
• Корпоративное участие (от 3 человек): условия и скидка — [уточняется] (запросите у менеджера).

Артефакты и результаты

• шаблон паспорта KPI (формула, источник, частота, владелец, пороги);
• шаблон дерева метрик и карта драйверов;
• шаблон разбора отклонений (факторы → выводы → действия);
• шаблон decision memo (решение, гипотеза, метрики эффекта, риски);
• прототип структуры управленческого дашборда (что показывать и как часто).

Документ по окончании обучения

Участникам, успешно завершившим обучение, выдается Удостоверение о повышении квалификации в объеме 16 ак.ч.
(Лицензия Серия 77Л01 N 0010985 Рег. N 040089 от 29 мая 2019 года).

Для оформления Удостоверения необходимо предоставить:

• копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании;
• копию документа, подтверждающего изменение фамилии (если менялась).

Срок: документы необходимо выслать не позднее, чем за 3 рабочих дня до начала семинара на email: conference@profitcon.ru.

1) Это онлайн-курс или запись?
Курс проходит как онлайн-трансляция в даты 25–26 марта 2026. Запись предоставляется дополнительно на 21 день.

2) Сколько длится обучение?
2 дня, общий объём — 16 акад. часов.

3) Подойдёт ли курс новичкам без аналитического бэкграунда?
Да, курс рассчитан на руководителей и специалистов, которым нужно принимать решения на данных. SQL/Python не обязательны. Важно быть готовым работать с метриками и логикой причин-следствий.

4) Будут ли практические задания?
Да. После ключевых блоков вы делаете задания на шаблонах: дерево метрик, паспорта KPI, разбор отклонений, карточка решения.

5) Какие инструменты нужны для участия?
Достаточно ноутбука, стабильного интернета и Excel/Google Sheets. BI-инструменты (например, Power BI) — опционально.

6) Будет ли разбор моих кейсов и данных компании?
Можно принести свой кейс (без конфиденциальных данных). Разбор — в формате обсуждения подхода, метрик и логики решения.

7) Сколько стоит курс? Есть ли рассрочка?
Стоимость — 35 000 руб. (НДС не облагается). Рассрочка — [уточняется] (зависит от условий оплаты; уточните у менеджера).

8) Можно ли получить удостоверение о повышении квалификации?
Да, при успешном завершении выдаётся удостоверение 16 ак.ч. Пришлите документы на conference@profitcon.ru минимум за 3 рабочих дня до старта.

9) Что если я пропущу часть трансляции?
Записи доступны 21 день, чтобы восстановить пропущенные темы. Однако для максимального эффекта рекомендуется участвовать вживую.

10) Будет ли трудоустройство или гарантия дохода?
Нет. Курс не обещает трудоустройство или доход. Он даёт прикладные навыки управленческой аналитики для вашей текущей роли.

11) Подходит ли курс для руководителей продаж/операций/финансов?
Да. Инструменты курса универсальны: KPI-архитектура, отчётность, анализ отклонений, цикл управленческих решений.

12) Как записаться и получить счёт на оплату?
Оставьте заявку на странице курса: https://profitcon.ru/events/seminars/news-analitika-dannykh-dlya-prinyatiya-upravlencheskikh-resheniy.html — с вами свяжутся для оформления участия.