Аналитика данных в стратегическом управлении — курс для руководителей: KPI, сценарии, решения
Кому подойдёт обучение стратегической и управленческой аналитике
Направление: Аналитика данных для управления бизнесом
Поднаправление: Аналитика в стратегическом и операционном управлении
Курс рассчитан на тех, кто отвечает за цели, показатели и управленческие решения:
- Собственники и генеральные директора — чтобы превратить стратегию в измеримую систему управления.
- Директора по стратегии/развитию, руководители направлений — чтобы связать инициативы с результатами и контролем исполнения.
- Финансовые директора/контроллинг — чтобы выстроить сквозные KPI, план‑факт, драйверы отклонений.
- Руководители продуктовых/коммерческих блоков — чтобы управлять ростом через метрики, воронки, юнит‑экономику (в части, релевантной стратегии).
- Руководители аналитики/BI, бизнес‑аналитики — чтобы говорить с руководством «языком решений», а не отчётов.
Уровень входа: базовый–средний.
Не требуется программирование. Важно понимать бизнес‑логику показателей и иметь доступ к типовым данным компании (продажи/финансы/операции) — можно на уровне примеров.
Какие управленческие навыки вы получите: KPI, сценарии, решения
После курса вы сможете:
- Переводить стратегические цели в дерево метрик (leading/lagging) и избегать «показателей ради показателей».
- Проектировать набор KPI для стратегического контроля: определения, формулы, частота, владелец, источник.
- Настраивать управленческий цикл data-driven: планирование → мониторинг → анализ причин → корректирующие действия.
- Выбирать правильный уровень детализации для совета директоров/правления/руководителей функций.
- Строить логику дашбордов (структура, слои, drill-down, пороги, сигналы) и требования к данным.
- Проводить сценарный анализ (что‑если) и оценку влияния инициатив на KPI.
- Интерпретировать отклонения: драйверы, вклад факторов, причинно‑следственные связи (в управленческой постановке).
- Описывать требования к данным и качеству данных (единые справочники, SLA, контроль качества).
- Формировать бэклог улучшений аналитики и план внедрения на 30–90 дней.
- Защищать управленческие решения на данных: структура аргументации, риски, ограничения, допущения.
Стоимость участия и условия оплаты
Стоимость: 35 000 руб.
НДС: не облагается.
Тип мероприятия: курс.
Возможность выставления счёта на организацию и закрывающих документов — [уточняется] (обычно доступно через менеджера).
Вопросы и ответы о курсе по аналитике для стратегии (FAQ)
1) Сколько длится курс «Аналитика данных в стратегическом управлении»?
Курс идёт 2 дня в формате онлайн‑трансляции. Общий объём — 16 ак.ч.
2) Это обучение подойдёт новичкам в аналитике?
Да, если вы понимаете бизнес‑процессы и показатели. Сложная математика и программирование не требуются. Для продвинутых участников ценность — в методологии KPI, сценариях и управленческом контуре.
3) Будут ли записи занятий?
Да, предоставляется доступ к записям и материалам на 21 день.
4) Какие инструменты нужны: Excel, Power BI, SQL?
Достаточно Excel/Google Sheets. Power BI/SQL рассматриваются на уровне требований и логики (без обязательной практики кода).
5) Есть ли домашние задания?
Да: после первого дня — практическая работа (матрица решений, KPI‑паспорта, сценарии) и сборка итогового каркаса.
6) Что я получу на выходе, кроме теории?
Вы соберёте дерево целей и KPI, структуру дашборда, сценарии “что‑если” и план внедрения на 30–90 дней + получите шаблоны.
7) Выдаётся ли удостоверение/сертификат?
Да. Выдаётся Удостоверение о повышении квалификации (16 ак.ч.) при успешном завершении и предоставлении документов.
8) Как отправить документы для удостоверения?
Не позднее чем за 3 рабочих дня до начала отправьте копии на conference@profitcon.ru (диплом + при необходимости документ о смене фамилии).
9) Сколько стоит участие и есть ли НДС?
Стоимость — 35 000 руб., НДС не облагается.
10) Можно ли оплатить от компании по счёту?
Обычно да, но детали оформления и реквизиты — [уточняется]. Уточните у менеджера/координатора курса.
11) Есть ли рассрочка или скидки?
Условия рассрочки/скидок — [уточняется] (зависит от политики набора и количества участников от компании).
12) Будет ли трудоустройство после курса?
Гарантий трудоустройства нет. Курс даёт прикладные навыки и артефакты для усиления роли в текущей компании и участия в проектах внедрения аналитики.
Связанные программы по аналитике данных для бизнеса
1) Управленческая аналитика для руководителей
2) Аналитика данных для принятия управленческих решений
3) Аналитика KPI и показателей эффективности бизнеса
4) BI‑аналитика и управленческая отчётность для бизнеса
5) Построение управленческих отчётов и дашбордов
Как проходит онлайн‑трансляция: расписание, записи и поддержка
- Формат: онлайн‑трансляция (живое участие, вопросы в процессе).
- Даты: 15–16 июня 2026.
- Длительность: 2 дня, общий объём — 16 ак.ч.
- Доступ к материалам: записи и шаблоны на 21 день после курса.
- Поддержка: разбор типовых ошибок и обсуждение конкретных ситуаций участников (в рамках времени трансляции и чата).
- Наставники/преподаватели: практики в управленческой аналитике и внедрении KPI/BI [уточняется].
Забронировать место
Программа обучения: модули, практики и итоговый проект
Общая длительность: 2 дня онлайн-трансляции (ориентир: 10:00–18:00 МСК, перерывы — [уточняется])
Объём: 16 ак.ч. (указано в документе об окончании)
Модуль 1. Стратегия как система показателей: постановка задачи аналитики
Цель: понять, какие решения «обслуживает» стратегическая аналитика и как выглядит правильная постановка.
Уроки:
- Data-driven управление: где заканчивается BI и начинается управленческое решение
- Типовые ошибки: «метрик много — контроля нет», «отчётность ≠ управление»
- Матрица решений: какие вопросы задаёт руководство и какие данные нужны
- Роли и контуры ответственности: владельцы метрик, владельцы данных, владельцы решений
Практика (после 1-го дня, часть 1): сформировать список ключевых стратегических решений (3–7) и требуемых метрик/разрезов.
Инструменты/ПО: Excel/Google Sheets (достаточно), шаблон «матрица решений» (выдаётся).
Длительность: ~1.5–2 часа
Модуль 2. Дерево целей и метрик: KPI, KSF, leading/lagging
Цель: связать стратегические цели с измеримыми показателями без «перекоса» в операционку.
Уроки:
- Как строить дерево целей и метрик (логика декомпозиции)
- Leading vs lagging indicators: примеры для разных функций
- Ограничения KPI: управляемость, частота, чувствительность, искажения
- KPI-паспорт: определение, формула, периодичность, владелец, источник, пороги
Практика: заполнить KPI‑паспорт для 5–8 ключевых метрик.
Инструменты/ПО: шаблон KPI‑паспорта.
Длительность: ~2 часа
Модуль 3. Данные для стратегии: источники, качество, единые определения
Цель: понять, как обеспечить «единую версию правды» и не утонуть в споре о цифрах.
Уроки:
- Типовые источники: ERP/CRM/финансовые системы/Excel‑контуры
- Справочники и мастер‑данные: клиент, продукт, канал, подразделение
- Качество данных: полнота, точность, актуальность, согласованность
- Минимальный контур data governance для управленческих KPI
Практика: карта источников данных для KPI + список рисков качества данных.
Инструменты/ПО: чек‑лист качества данных, шаблон «карта данных».
Длительность: ~1.5 часа
Модуль 4. Управленческие дашборды для стратегического контроля
Цель: научиться проектировать дашборды «под решения», а не «под красивые графики».
Уроки:
- Архитектура дашборда: уровни (CEO/функции/инициативы)
- Drill-down и разрезы: когда детализация помогает, а когда мешает
- Пороговые значения, алерты, светофоры: правила и ограничения
- Storytelling в управленческой аналитике: как вести к решению
Практика: набросок структуры стратегического дашборда (листинг экранов/виджетов).
Инструменты/ПО: примеры структур, шаблон «дашборд‑скелет».
Длительность: ~2 часа
Модуль 5. План‑факт и драйверы: как разбирать отклонения
Цель: перейти от констатации фактов к управлению причинами.
Уроки:
- План‑факт в стратегии: горизонты, версии плана, допущения
- Драйверный подход: что реально «двигает» метрики
- Разбор отклонений: структура вопросов «почему» и «что делать»
- Мини‑регламент управленческого разбора (meeting cadence)
Практика: шаблон разборов отклонений + список типовых решений/действий по KPI.
Инструменты/ПО: шаблон «план‑факт / драйверы».
Длительность: ~1.5–2 часа
Модуль 6. Сценарный анализ и «что‑если» для стратегических решений
Цель: научиться оценивать влияние инициатив и внешних факторов на KPI.
Уроки:
- Сценарии: базовый/оптимистичный/стресс и правила пересмотра
- Что‑если анализ: какие параметры менять и как фиксировать допущения
- Связь инициатив и KPI: карта влияния и приоритизация
- Ограничения прогнозов: как честно показывать неопределённость
Практика (после 1-го дня, часть 2): построить 2–3 сценария по ключевой метрике и описать управленческие действия под каждый.
Инструменты/ПО: Excel/Sheets, шаблон сценариев.
Длительность: ~2 часа
Модуль 7. Внедрение аналитики: план 30–90 дней и KPI‑ритуалы
Цель: собрать реалистичный план внедрения с зависимостями, ролями и быстрыми победами.
Уроки:
- MVP стратегической аналитики: что сделать за 2–4 недели
- Бэклог аналитики: как приоритизировать (ценность/сложность/риски)
- KPI‑ритуалы: формат еженедельного/ежемесячного контроля
- Как измерять эффект аналитики (временные/качественные метрики)
Практика: дорожная карта внедрения на 30–90 дней.
Инструменты/ПО: шаблон roadmap + матрица приоритизации.
Длительность: ~1.5 часа
Модуль 8. Коммуникация на данных: защита решений и управление возражениями
Цель: повысить качество управленческих обсуждений и снизить «спор о цифрах».
Уроки:
- Структура защиты решения: тезис → данные → вывод → действие
- Частые возражения руководства и как отвечать данными
- Как фиксировать допущения и ограничения, чтобы не «перепродать» аналитикой
- Документы: one‑pager по решению, протокол, владелец действия
Практика: мини‑презентация решения на данных (структура 1–2 страницы).
Инструменты/ПО: шаблон one‑pager.
Длительность: ~1–1.5 часа
Итоговый проект (в ходе курса)
Тема: «Каркас стратегической аналитики для вашей компании/направления».
Что сдаёте:
- дерево целей и 8–12 ключевых метрик;
- KPI‑паспорта (минимум 5);
- структура стратегического дашборда (экраны/виджеты/пороги);
- 2–3 сценария «что‑если»;
- roadmap 30–90 дней.
©РФОП Экономика и Управление, 2025г.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.
Что останется после курса: удостоверение, шаблоны, наработки
Документ по окончанию
Участникам, успешно завершившим обучение, выдается Удостоверение о повышении квалификации в объеме 16 ак.ч.
(Лицензия Серия 77Л01 N 0010985 Рег. N 040089 от 29 мая 2019 года).
Для оформления Удостоверения необходимо предоставить:
- копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании;
- копию документа, подтверждающего изменение фамилии (если менялась).
Все документы необходимо выслать не позднее, чем за 3 рабочих дня до начала семинара на электронный адрес: conference@profitcon.ru
Практические артефакты
- шаблон KPI‑паспорта;
- матрица стратегических решений и метрик;
- «скелет» стратегического дашборда;
- шаблон план‑факт и драйверов;
- шаблон сценариев и допущений;
- дорожная карта внедрения 30–90 дней;
- one‑pager для защиты управленческого решения.
Карьерная поддержка: рекомендации по развитию трека «управленческая аналитика/BI для бизнеса» [опция, уточняется].
