Телефоны: 8 800 600 47 90 | +7 495 798 09 54
Мобильные телефоны: +7 495 960 47 73 — Бадулина Инна | +7 967 285 62 31 — Ячменев Сергей
Напишите нам E-mail: conference@profitcon.ru
2021.01.28.9.30
Курс повышения квалификации
05 февраля - 05 апреля 2024 / 07 октября - 06 декабря 2024
Цифровизация производства
участвовать
Цифровизация производства Российский фонд "Экономика и управление"
Скачать программу/отправить на e-mail
Отправить программу
на E-mail
© ООО «РФОП «Экономика и Управление», 2013-2024.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.

* - поля обязательные для заполнения
Получить гайд по email

* - поля обязательные для заполнения

Курс "Цифровизация производства"

Отечественная промышленность входит в сложный период – период повышенных рисков в условиях сложного рынка и дефицита ресурсов. В помощь руководителям компаний и производственного блока Российский Фонд «Экономика и Управление», с учетом многолетнего успешного опыта проведения семинаров, курсов, российских и зарубежных стажировок по производственной тематике, разработал курс повышения квалификации

            1.jpg

ДЛЯ КОГО? Для руководителей предприятий, руководителей производства и ключевых производственных подразделений, отвечающих за обеспечение конкурентоспособности компании в новых условиях, директоров по развитию, руководителей ITслужб и, конечно, для кадрового резерва предприятий – молодых и перспективных сотрудников.  

ПРО ЧТО? 

  • Зачем предприятию нужны цифровые технологии в производстве и почему именно сейчас, когда так трудно
  • Какие новые управленческие и производственные технологии используют мировые промышленные лидеры для обеспечения своих позиций на рынке
  • Какие ресурсы для этого понадобятся, и как это обеспечит жизнеспособность компании в новом мире

ПОЧЕМУ российские предприятия выбирают этот курс?

  • «Сделан» действующими руководителями производства, ИТ-директорами, экспертами в области цифровизации жизненного цикла продукции. Курс построен на реальных кейсах успешных организационных преобразований и внедрения цифровых решений, охватывающих весь ЖЦИ или локальных; содержит рекомендации для запуска и сопровождения трансформационных изменений на вашем предприятии от экспертов, прошедших путь цифровизации на предприятии.
  • УДОБНЫЙ ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ:
    ОНЛАЙН-трансляция. Вечерние занятия (один-два будних дня) и субботние занятия (10:00 – 13:00). Онлайн-встречи с экспертами, практические занятия, изучение модулей, промежуточные и итоговые задания.
    Есть возможность вернуться к пройденному: видеозаписи занятий доступны в течение всего курса и еще 21 день после его завершения.
    Индивидуальная и групповая обратная связь для слушателей: разбор сделанного, рекомендации по продвижению.
  • «Рискориентированный» взгляд на управление производством: в фокусе - все проблемные зоны жизненного цикла изделий, критические ошибки в выборе средств и способов цифровизации, а также краткосрочные и среднесрочные глобальные тренды развития промышленности и рынка, игнорировать которые губительно.
  • «Знак качества»: многолетняя практика проведения семинаров, курсов, российских и зарубежных стажировок по производственной тематике совместно и при поддержке Союза машиностроителей России; в наших мероприятиях принимали участие более 500 промышленных предприятий России, Белоруссии, Казахстана, Узбекистана, среди них НК «Роснефть», Кировский завод, Магнитогорский металлургический комбинат,  ГК Норникель, ПАО «Северсталь», АО Группа «Илим», АО «ОДК-Авиадвигатель», ПАО «Сухой», Бобруйский машиностроительный завод, Ташкентский машиностроительный завод и многие другие.

СПЕЦИАЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Мы готовы предоставить вашему предприятию   индивидуальное подключение ДЛЯ КАЖДОГО УЧАСТНИКА КОМАНДЫ ИЗ ТРЕХ ЧЕЛОВЕК (например, начальник производства, руководитель IT службы, сотрудник, входящий в кадровый резерв) – по цене ОДНОГО участия.

Удостоверение о повышении квалификации (60 акад. часов) будет выдано каждому слушателю

Для выступления приглашены: руководители компаний и подразделений, имеющие успешный опыт цифровизации на предприятии на основе отечественного ПО, разработчики цифровых решений различного уровня для промышленности и другие эксперты/практики отрасли.

СТОИМОСТЬ ON-LINE ТРАНСЛЯЦИИ:
Для юридических лиц: 48 000 руб. (НДС не облагается)
Для физических лиц: 39 000 руб. (НДС не облагается)

Все участники получают ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ПОДКЛЮЧЕНИЯ (т.е. могут смотреть из разных мест, на компьютере или на мобильном телефоне)
РЕГИСТРАЦИЯ на сайте www.profitcon.ru
или по тел. +7 (495) 798-13-49; (495) 798-09-54; (495)960-4773 conference@profitcon.ru



Программа мероприятия

Курс построен на четырех важнейших идеях:

  1. Сделать компанию жизнеспособной и конкурентоспособной – это производить именно то, что нужно клиенту, быстро и дешево. Гибко = быстро и точно.
  2. Кто быстрее научился с минимальными затратами использовать новую технологию — тот и выжил. 
  3. Цифровизация — это не событие, а процесс. На действующем предприятии автоматизировать все и сразу невозможно, и важно правильно решить, с чего этот процесс начать, какие безальтернативные этапы предстоит пройти, каких эффектов нужно достичь на каждом из них.
  4. Цифровое производство – это не когда запущено цифровое решение, а когда оно стало органичной и продуктивной частью системы бизнеса.

1. Автоматизация - роботизация - цифровизация - цифровая трансформация – где границы? Этапы внедрения ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ, ключевые стадии ЦТ. От классической пирамиды автоматизации - к связанной, децентрализованной частично самоорганизованной системе. Производство мирового класса: высокая вариативность, сокращение инвестиций, низкие затраты, полная автоматизация, быстрая наладка, короткий ЖЦ продукта, высокая производительность, полная гибкость. Кастомизированное производство при себестоимости массового. Решения Индустрии 4.0: сейчас – далее – за пределами. Цифровые двойники: продукта – процесса – завода – системы: что они дают компании? Цифровые, «Умные», виртуальные «Фабрики Будущего»

2. ПРАКТИЧЕСКИЕ ШАГИ поэтапного перехода от Индустрии 3.0 к Индустрии 4.0 Стоит ли идти сразу в «цифру» или сначала нужно навести порядок в «Индустрии 3.0»? Синергия физических и цифровых процессов. 2-ступенчатая модель оценки уровня цифровой зрелости предприятия: оценка уровня готовности, оценка уровня внедрения.

  • Безальтернативный фундамент цифровизации: реорганизация производственных и бизнес-процессов и корпоративной культуры компании. Почему альтернативы нет? Карта потока (материального и информационного) создания ценности для клиента и обнаружение потерь. Можно ли цифровизовать описание процессов?  Стандартизированная работа: карты стандартизированной работы и стандартно-операционные процедуры - и встроенное качество. Система непрерывных улучшений. Кайдзен. Концепция Концерна «Калашников»: Цифровая трансформация 100% = Трансформация бизнеса 80% + Цифровизация 20%. Как бизнес трансформируется под цифровизацию. Практика АО МиГ, Концерна «Калашников» и других компаний.
  • Жизненный цикл продукции и ИТ ландшафт предприятия. Как связаны разноуровневые задачи производства? Какие функции производственной системы обслуживает каждый класс ПО.  Связь производство-финансы.
  • От «общей картины» - к набору конкретных решений. Выбор и приоритизация проектов. Пилотирование цифровых решений - решение о целесообразности внедрения - масштабирование. Окупаемость технологий. Как определить потенциальный эффект от цифровизации и минимизировать затраты на ее проведение. Основные метрики для оценки эффективности. Практика компаний: Кировский завод, НЛМК, Bocsh Хомбург.
  • Сбор производственных данных и аналитические ИТ-системы в промышленности: сокращение цикла, брака, остатков, простоев. Big Data: сбор (источники) – передача (сети) – хранение + анализ – использование (аналитическая платформа: реакция на отклонение, принятие управленческих решений, дашборд) – непрерывные улучшения. Сценарии использования: мониторинг состояния и процесса, предиктивное обслуживание, интеграция с другими ИТ системами. Виды данных и их визуализация. Эффект применения. Узкие места при внедрении. Практические кейсы внедрений: Северсталь, Норильский Никель, Bosch Фейербах и другие. Извлеченные уроки.
  • OEE: оптимизация ресурсов и узких мест. Практика Кировского завода: Анализ пропускной способности потока (детально и последовательно, на лимитирующем участке), выводы и мероприятия. Образцы рабочих документов. Проект: Создание системы управления производственными мощностями путем создания системы мониторинга промышленного оборудования. Кейсы от АО «ОДК-Авиадвигатель», Концерна «Калашников»: Настройка   системы мониторинга промышленного оборудования; результат – увеличение времени работы оборудования в 2 раза.
  • Использование мобильных устройств в производстве Мобильные рабочие места с использованием планшетов и смартфонов: интерфейс для конкретного пользователя или группы пользователей с учетом роли пользователя, его прав доступа и индивидуальных настроек. Практика Кировского завода
  • ТОиР: предиктивный ремонт и техническое обслуживание оборудования на основе Smart Digital Twin. Плюсы и минусы предиктивного ремонта в сравнении с другими моделями ТОиР. Мониторинг для профилактического обслуживания. Легкая идентификация причины ошибки. Полевой уровень систем предиктивной диагностики. Предиктивная аналитика на местах, удаленная, на основе методов машинного обучения. Возможности визуализации поступающих данных, соблюдения технологии и последовательности ремонтных работ, сохранения и использования истории ТО и ремонтов. Этапы внедрения предиктивной диагностики.
  • Зачем производству нужен PLM? Новая парадигма цифрового проектирования и моделирования — Smart Digital Twin PLM Software как пересечение разработки продукта, планирования производства, устройства производственных помещений. «Цифровые двойники» изделия и производственной системы. Параллельный инжиниринг. Смещение «центра тяжести» на этап проектирования: сосредоточить основную долю изменений и затрат на стадии проектирования, минимизировать общий объем издержек и обеспечить создание изделий нового поколения в кратчайшие сроки. Виртуальный испытательный полигон. «Умная» модель как многоуровневая матрица целевых показателей и ресурсных ограничений. Кейс ПАО «Силовые машины»: Сравнение 2 подходов к цифровизации и внедрению и получаемого эффекта для компании.
  • САПР на предприятии. Цифровое моделирование и оптимизация процессов и продуктов компании Классификация современных САПР. Методика обратного CAD-инжиниринга. САМ-обработка в САПР и требования, предъявляемые к ней.  Кейсы российских предприятий авиа-, авто- и машиностроения.
  • Аддитивное производство Промышленные аддитивные технологии: где и когда выгодно? сравнение с традиционными технологиями Внедрение 3D-печати в свое производство: пошаговая инструкция. Экономика и мифы об аддитивном производстве. Стоимость цикла. Целесообразность при различных объемах производства. Внедрение АТ-изделий  в серийное производство, комплексные решения: все этапы производства конечных изделий. Показатели эффективности АТ. Как заставить оборудование работать с максимальной отдачей и высокой рентабельностью? Практика использования на предприятиях. Инструменты для наименее затратного производства. Кейс от АО МиГ: экономический эффект применения 3D печати в производстве.
  • Единое информационное пространство предприятия. Ключевые системы и компоненты цифрового предприятия. EIM = PLM+MES+ERP. Через системы класса MDC – к полностью автоматическому производству. Распределение задач между уровнем АСУ ТП и производственными IT-системами, основные этапы и требования для перехода, создание законченных потоков передачи данных, привязанных к производственному оборудованию и к продукту, организация двухсторонней связи между IT и промышленной автоматизацией.
  • Системы ERP и CRM: Контуры маркетинга и бухгалтерии, их связь с производством. Свойства ERP-систем: возможность планирования производства всех типов в рамках одной системы. Подготовка производства. Cинхронизация внедрения ERP-системы с системой менеджмента качества. Цифровизация качества. Цифра в работе  с отклонениями.
  • Роботизация в XXI веке. Роботизированное оборудование и интеллектуальные роботы. Классификация промышленных роботов. Ключевые тренды в промышленности.  Классы обрабатывающего оборудования. Робототехнологические комплексы.  Интеграция стандартных систем и компонентов в индивидуальные производственные процессы без необходимости значительного изменения. Коллаборативные и мобильные роботы для создания гибкого автоматизированного производства. Роботы и производственная среда: взаимное влияние. Определение целесообразности использования роботов в производственном цикле предприятия. С чего начать? Готовы ли вы к роботизации? Экономика роботизации (на примере КамАЗа). Как выбрать партнера по роботизации? Ошибки при внедрении.
  • Цифровое управление производственной логистикой. Как достичь реальной эффективности производственно-логистической системы. Технология радиочастотной идентификации RFID на производстве. Диспетчеризация и мониторинг. Контроль активов и «умное» хранение: «умные» полки, pick-by-light, автономная логистическая робототехника и роботизированные системы обслуживания складов. Онлайн-мониторинг перемещения и состояния всех составляющих внутренней логистики, максимальная прозрачность логистических процессов, оптимизация цепочки поставок и потока материалов. Автоматизация неконвейерных технологических процессов.
  • Перспективы применения AR и VR в промышленности и обучении персонала.  Какие проблемы уже сейчас решает AR и VR в разработке, подготовке, производстве и эксплуатации. Аппаратное обеспечение: возможности и ограничения. Примеры внедрения («Синара» Транспортные машины) Эффект применения AR и VR в цифрах. 
  • Машинное зрение и видеоаналитика: Сценарии применения видеоаналитики: Контроль качества продукции. Помощь в управлении технологическими процессами. Анализ экономической эффективности.
  • Искусственный интеллект (ИИ, IIoT) в промышленности: Искусственный интеллект (ИИ, IIoT) в промышленности: основные задачи и эффекты. Что входит в понятие искусственного интеллекта? Какие технологии уже нашли себе применение? Какова их эффективность? Какие технологии будут наиболее активно развиваться в ближайшие годы? Какие отрасли могут сделать огромный скачок в развитии благодаря искусственному интеллекту? Можно ли полностью доверять искусственному интеллекту? Чего ждать и чего опасаться в этой сфере. Искусственный интеллект: мифы и ограничения. Законодательные ограничения для систем искусственного интеллекта. Определение потребности в искусственном интеллекте на предприятии. Организационные изменения для максимальной эффективности. Планирование ресурсов. Временная оценка реализации. Роли участвующих в реализации ИИ-проектов. Новые возможности для предприятий на стыке PLM и IIoT.
  • Машинное обучение в промышленности - эффекты: повышение производительности технологического процесса за счет подбора оптимальных режимов работы оборудования, загрузок сырья и т. д.; повышение качества продукции путем выявления критических факторов в производственном процессе, влияющих на конечный результат; оптимизация технологического обслуживания и ремонта (ТОиР) дорогостоящего производственного оборудования, прогноз поломок и деградации оборудования; оптимизация расходов на испытание продукции посредством цифровой модели изделий и виртуальных датчиков; комплексное улучшение производственных показателей за счет выявления латентных факторов, влияющих на производственные процессы, и применения моделирования ситуаций в цифровых средах. Как посчитать возврат инвестиций от внедрения решений на базе машинного обучения?

3. Люди – производство – цифра. Производственный персонал 4.0. Как и почему люди думают и действуют в процессе цифровизации? Как меняются требования к директору по производству и рядовому инженеру, к их функциональному полю и компетенциям? Кого, чему, как учить? Работа с командой цифровизации производства. Взаимодействие производства, ИТ-службы, других подразделений. Оценка дефицитов (компетенции, система коммуникаций) и способы их «закрытия».

4. Импортозамещение ПО для производства. Для какого зарубежного ИТ-оборудования и ПО есть отечественные аналоги? Миграция с каких иностранных решений пока невозможна, как идут работы в этом направлении? Подводные камни импортозамещения ПО – как их обходить? Opensource, lowcode, облачные решения – возможности и ограничения в реалиях российского производства. Анализ ПО на импортонезависимость и пригодность к импортозамещению. Гибкость и быстрота реакции на внешние изменения. Безопасность цифровизации производства в новых условиях (техническая и кадровая).

5. Производство и цифра в России: господдержка проектов.

6. Круглый стол он-лайн. Презентация внедренных цифровых решений: разный масштаб компаний, разные исходные проблемы, разные масштабы цифровых решений, полученный эффект.


©РФОП Экономика и Управление, 2023г.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.


участвовать
Адрес проведения

Москва, Славянская площадь, д. 2/5/4, стр.3, подъезд №1, этаж №5, конференц зал

Схема проезда
Место проведения 1.jpg
Участникам, успешно завершившим обучение, выдается Удостоверение о повышении квалификации в объеме 60 ак.ч. (Лицензия Серия 77Л01 №0010985 Рег. № 040089 от 29 мая 2019 года). Для оформления Удостоверения необходимо предоставить: копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании; копию документа, подтверждающего изменение фамилии (если менялась) Все документы необходимо выслать не позднее, чем за 3 рабочих дня до начала курса на электронный адрес conference@profitcon.ru участвовать
109074, г. Москва, Славянская площадь, д. 2/5/4
Для того, чтобы получить КП, в форме регистрации введите ИНН компании и эл. адрес. На указанную эл. почту в течение 10 минут Вам придет КП по выбранному Вами мероприятию
РЕГИСТРАЦИЯ
Форма участия
Дата проведения
Кол-во человек
Стоимость участия
48 000 руб.
руб.
Получить счет для оплаты
Получить полный пакет документов
Документы для участия
Орг. форма
ЗАПОЛНИТЕ ФОРМУ РЕГИСТРАЦИИ
Получить КП
Форма участия
Дата проведения
Стоимость участия
48 000 руб.
руб.

* - поля обязательные для заполнения
;