Курс "Внедрение ИИ для роста продаж: автономные агенты и маркетинговые системы в бизнесе"
Вы купили доступ к ChatGPT, но не понимаете, почему не растет выручка? Если ваши маркетологи генерируют сотни текстов, но лидов не становится больше; ваши продавцы тонут в "холодных" базах, тратя время на тех, кто не делает покупок. Проблема не в том, какой инструмент вы используете. Проблема в том, что вы не выстроили систему. Средний бизнес уже перерос этап "поиграться с нейросетями".
Программа семинара-практикума нацелена на решение конкретных бизнес-задач:
- Как настроить агента для квалификации лидов 24/7?
- Как превратить ИИ в полноценного "цифрового сотрудника"?
- Как рассчитать ROI от каждого внедренного "цифрового сотрудника".
- Как масштабировать отдел продаж без увеличения штата?
- Как сократить время реакции на лид с часов до секунд?
- Как интегрировать ИИ с CRM?
- Как с помощью ИИ настроить точечную коммуникацию, которую могли выполнить только дорогие персональные менеджеры?
На семинар приглашаются: собственники бизнеса, директора по маркетингу, директора по продажам, руководители отделов развития, коммерческие директора, которые хотят не просто автоматизировать рутину, а перестроить систему привлечения и продаж для масштабирования. Программа интересна для тех, кто отвечает за KPI и хочет получить предсказуемый результат от использования ИИ-технологий.
Присоединяйтесь к семинару прямо сейчас
- Архитектура продаж и маркетинга на ИИ. Построение стратегии. Аудит текущей воронки продаж среднего бизнеса. Определение «узких горлышек», где ручной труд тормозит масштабирование. Определение KPI внедрения ИИ: сокращение времени реакции на заявку, рост LTV, снижение CAC.
- Типология ИИ для бизнеса: Copilot (помогает человеку) vs Agent (действует автономно) vs Orchestrator (управляет агентами). Принцип «Цифровые сотрудники»: как создать виртуального SDR (Sales Development Representative) и виртуального маркетолога-аналитика.
- Матрица «Рентабельность внедрения» (ROI). Расчет стоимости инференса (токенов) против зарплаты штатной единицы. Когда выгодно автоматизировать, а когда оставить человека.
- Автоматизация лидогенерации и посевов. Как масштабировать взаимодействия с клиентами. Авто-аутрич (Outreach) следующего поколения. Настройка агентов для поиска «теплых» контактов, поиск триггеров: смена должности, получение инвестиций, появление вакансий, жалобы в соцсетях. Персонализация: как ИИ анализирует сайт компании контрагента, соцсети.
- Автоматизация контент-кластера под SEO и бренд. Создание «фабрики контента»: от стратегии семантического ядра до публикации в CMS без участия копирайтера и дизайнера. Использование мультимодальных ИИ для создания экспертных видео-карточек и презентаций на основе одного источника (скринкаст, PDF, вебинар).
- Интеграция ИИ с CRM и бизнес-процессами. Связка ИИ + CRM (Bitrix24, AmoCRM, HubSpot). Практика: Автоматическое обогащение сделок данными из ЕГРЮЛ, сайта клиента и соцсетей при заливке контакта в воронку. ИИ-скоринг лидов: как нейросеть на основе истории сделок определяет «горячего» клиента и автоматически назначает ему встречу в календарь топ-менеджера.
- Работа с возражениями на автопилоте. Обучение языковой модели (LLM) на базе успешных диалогов отдела продаж. Создание ИИ-ассистента, который ведет переписку в WhatsApp/Telegram до момента «готовности к звонку» (автоквалификация).
- API-first подход. Как соединить GPT с Google Sheets, базой знаний Notion и корпоративным телефонией без программиста (используя Make.com / n8n).
- Сборка "Цифрового ассистента отдела продаж": рассмотрение кейса: «Запрос с сайта -> Скрининг -> Отправка коммерческого предложения -> Напоминание -> Запись на встречу». Настройка простого агента на обработку входящего запроса, проверку бюджета клиента через открытые данные и назначение времени звонка. Разбор возможных ошибок: галлюцинации ИИ, контроль качества, страховка человеком.
- Data-Driven маркетинг и масштабирование. AI-аналитик маркетинговых данных. Продвинутая аналитика: инсайты вместо отчетов. Вместо «анализа документов» — формирование данных для принятия решений. Загрузка выгрузок из Яндекс.Метрики, Google Analytics 4, рекламных кабинетов в LLM (с использованием RAG). Формирование запросов на естественном языке.
- Прогнозная аналитика. Использование ИИ для прогнозирования оттока клиентов на основе истории платежей и взаимодействий с поддержкой. Формирование сегментов для «удержания» до того, как клиент ушел.
- Персонализация на уровне «1 к 1». Как настроить точечную коммуникацию, которую могли выполнить только дорогие персональные менеджеры? Динамические креативы и омниканальность. Генерация персонализированных писем, посадочных страниц и офферов в реальном времени под каждого конкретного пользователя на основе его поведения на сайте. ИИ-рекомендательные системы для среднего бизнеса.
- Voice AI в продажах. Обзор роботов-дозвонщиков нового поколения (с эмоциональным интеллектом и распознаванием намерений). Этические и юридические аспекты использования синтеза голоса в B2B (требование согласия, скрипты).
- Управление изменениями и безопасность. Внедрение без хаоса: Политика «BYOAI» (Bring Your Own AI). Развертывание приватных LLM (локальных моделей), или корпоративных «песочниц» с изоляцией данных. Создание Базы знаний компании (RAG-система). Структурирование внутренних документов (регламенты, прайсы, инструкции, коммерческие предложения) для подключения к ИИ.
- Дорожная карта внедрения и типичные ошибки внедрения. Разбор реальных кейсов: Производство: автоматизация тендерных заявок и сложных КП. Услуги (B2B): лидогенерация через агентов в LinkedIn. Ритейл: ИИ-менеджер по работе с маркетплейсами (аналитика остатков, динамические цены).
- Рекомендации для участников в подготовке внедрения ИИ в отделе маркетинга и продаж. Чек-лист «50 точек автоматизации маркетинга и продаж». Сравнительная таблица решений (SaaS) для интеграции ИИ с CRM (стоимость, сложность внедрения, возможности). Гайд по юридической безопасности использования ИИ в РФ (персональные данные и маркировка рекламы).
- Ответы на индивидуальные вопросы.
©РФОП Экономика и Управление, 2026г.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.
Славянская площадь, д. 2/5/4, стр.3, подъезд №1, этаж №5, конферец зал.