ДИРЕКТОР ПО ИИ И ЦИФРОВОМУ РАЗВИТИЮ МВА
Программа «Директор по ИИ и цифровому развитию МВА» предназначена для руководителей, которые стремятся не просто внедрять технологические решения, а формировать стратегию цифровой трансформации бизнеса, выстраивать архитектуру данных, управлять алгоритмическими системами и создавать устойчивые конкурентные преимущества в эпоху цифровой экономики.
Сегодня от современного лидера требуется гораздо больше, чем традиционное управление процессами. Он должен быть архитектором цифровых экосистем, стратегом технологического развития, проводником культурной трансформации и ключевым ответственным за этичное внедрение ИИ. Это роль, сочетающая технологическую грамотность, стратегическое видение, способность управлять сложными цифровыми проектами
Программа «Директор по ИИ и цифровому развитию МВА» разработана для действующих и будущих цифровых лидеров, которые хотят масштабировать свое технологическое видение, глубже понять экономику данных, освоить инструменты ИИ-стратегирования и укрепить позиции компании в условиях цифровой трансформации
Программа объединяет технологические, стратегические, управленческие и этические модули, позволяя участникам сформировать целостное понимание возможностей ИИ, развить компетенции в области управления алгоритмическими системами и принять новую управленческую идентичность
Программа ориентирована на Генеральных директоров и топ-менеджеров, ведущих цифровую трансформацию компаний. Технологических директоров, владельцев бизнеса, формирующих технологическую стратегию развития. Управленцев, готовящихся к переходу на роли в области цифрового управления
В ЧЕМ ЦЕННОСТЬ ЭТОГО КУРСА:
- Выдаваемый документ: Диплом о присвоении степени «Директор по ИИ и цифровому развитию MBA». Диплом о профессиональной переподготовке в объеме 420 ак. часа. Лицензия Серия 77Л01 №0010985 Рег. № 040089 от 29.05.2019.
- Форма обучения: Обучение проходит в виртуальной аудитории, где проводятся онлайн-встречи с экспертами, практические занятия, изучение модулей, доступ к записям, а также промежуточные и итоговые тестирования. Программа включает очные модули, обеспечивая живое взаимодействие с преподавателями и коллегами по курсу. Вы становитесь частью активного профессионального сообщества, где можно обмениваться опытом, обсуждать актуальные изменения в законодательстве и находить единомышленников. Слушатели получают бесплатный доступ к текущим профессиональным мероприятиям, таким как бизнес-туры и форумы
- Лучшие управленческие практики для руководителя в Сочи 07-13 сентября 2025г
- Курс «Управленческие практики и решения 2025» Санкт- Петербург 30 октября - 01 ноября 2025г
- Выездная программа с круизом «Бизнес в странах персидского залива» ОАЭ, Катар, Бахрейн 20-27декабря 2025г
- Стажировка в Китае «Бизнес в эпоху ИИ, передовые технологии Китая» 31 октября -07 ноября
-
Проект Директорские каникулы: «Северный морской путь», Мурманск, Архангельск 04-07 августа 2025г;
«Янтарный берег, особая экономическая зона» Калининград 10-12 сентября 2025г, Светлогорск;
«Горизонты Дальнего Востока, для лидеров будущего» Владивосток, Камчатка 18-21 августа 2025г.
- Расписание позволяет обучаться без отрыва от работы: ВЕЧЕРНИЕ (один-два раза в неделю в будние дни) и СУББОТНИЕ занятия, просмотр курсов дистанционно на площадке iSpring.
- Возможность повтора пройденного материала: доступ к видеозаписям, информационным материалам, презентациям в течение 6 месяцев после окончания обучения.
- Полезность курса - в его практической направленности.
- Высококвалифицированные преподаватели: Преподавательский состав программы – это синергия академического и практического опыта. Действующие технологические директора и Chief AI Officers крупнейших российских и международных компаний. Архитекторы цифровых экосистем с опытом реализации комплексных AI-проектов. Специалисты в области data science, машинного обучения и бизнес-аналитики. Эксперты по цифровому праву и этике искусственного интеллекта
- Наставничество и профессиональное сообщество: Участники программы становятся частью профессионального сообщества, объединяющего финансовых руководителей и экспертов-практиков. В рамках программы предусмотрено наставничество: опытные специалисты делятся стратегическим видением, помогают в решении текущих задач и развитии управленческих компетенций. Это не только поддержка во время обучения, но и возможность выстроить прочные профессиональные связи, которые сохраняются и после завершения программы
ЧТО ПОЛУЧАЕТ КОМПАНИЯ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И УПРАВЛЕНИЕ БУДУЩЕГО:
- Трансформация бизнес-модели: выпускник приобретает компетенции для переосмысления бизнес-процессов через призму ИИ-решений, создавая новые источники добавленной стоимости и конкурентные преимущества
- Оптимизация капитала и ресурсов: Освоение предиктивной аналитики и ИИ -инструментов.
- Кадровая революция: разно профильные команды специалистов по работе с данными
- Долгосрочный эффект: участие в программе открывает доступ к сообществу профессионалов, что способствует обмену опытом и развитию партнёрских отношений.
- Усиление инновационного потенциала: Создание экосистемы технологического лидерства, рост капитализации за счет цифровых активов
Бонусные модули
Модуль «Цифровая трансформация компании»
Модуль «Антикризисное управление ресурсами»
Практический модуль о том, как как сохранять управляемость бизнеса, оптимизировать издержки, перераспределять ключевые ресурсы и поддерживать работоспособность команды в период турбулентности. Стратегическому переосмыслению ошибок и кризисных ситуаций — как источников роста, точек перезапуска и возможностей для усиления бизнеса.
СТОИМОСТЬ УЧАСТИЯ для юридических лиц – 190 000 рублей
СТОИМОСТЬ УЧАСТИЯ для юридических лиц – выгодные условия «Обучите троих - заплатите за двух».
Предложение действует для компаний, направляющих 3 сотрудников
СТОИМОСТЬ УЧАСТИЯ для физических лиц – 150 000 рублей
(Мы предлагаем беспроцентную рассрочку по модулям, чтобы вы могли инвестировать в обучение)
*Специальное предложение: Успейте зарегистрироваться до 01 июля и получи скидку 20%
РЕГИСТРАЦИЯ на сайте www.profitcon.ru
или по тел.+7 (495) 798-13-49; +7 (495) 798-09-54, (495) 960-47-73, conference@profitcon.ru
- Использование специальных инструментов для формирования и оценки стратегии ИИ: карта стратегии ИИ, оценка уровня готовности компании к ИИ, карта изменений в цепочке создания ценности под воздействием ИИ;
- инструменты планирования развития ИИ-проектов.
- Создание сбалансированных портфелей ИИ-проектов с учетом рисков и устойчивости бизнеса.
- Управление внутренними организационными и культурными препятствиями на пути цифровой трансформации.
- Определение приоритетных направлений изменений и принятие решений на основе анализа данных.
- Формирование управляемой архитектуры искусственного интеллекта, обеспечивающей эффективность и развитие.
- Практическое освоение современных средств визуализации данных и автоматизации отчетности для превращения информации в управленческие решения.
- Освоение полного цикла работы с данными: сбор, обработка и анализ.
- Изучение методов и инструментов для сбора данных, включая базы данных и поточные системы.
- Работа с программными средствами для обработки и подготовки данных к анализу.
- Применение статистических методов для глубокого понимания и интерпретации больших объемов информации.
- Знакомство с современными платформами для бизнес-аналитики и системами управления ключевыми показателями эффективности (KPI).
- Использование технологий машинного обучения для повышения точности прогнозов и автоматизации анализа.
- Формирование навыков создания сквозных решений для управления на основе данных: процессы интеграции, хранения и обработки информации.
- Освоение систем поддержки принятия решений для эффективного использования аналитики в управлении.
- Освоение автоматизированных моделей и алгоритмов для выявления новых источников прибыли и управления рисками.
- Использование инструментов для анализа и оценки перспектив инвестиций в современные технологии.
- Особое внимание стратегической оценке цифровых активов, включая криптовалюты, децентрализованные финансы и токены как новые инструменты бизнеса.
- Разработка инвестиционных стратегий в условиях, когда капитал управляется алгоритмами и искусственным интеллектом.
- Практическое применение современных методов анализа финансовых данных с использованием программных средств и платформ для торговли и моделирования.
- Освоение цифровых инструментов для автоматизации подбора и оценки сотрудников.
- Применение технологий для анализа вовлеченности и настроя коллектива, интегрируемых в традиционные HR-процессы.
- Использование подхода управления на основе данных для оценки эффективности и прогнозирования карьерного роста.
- Развитие лидерских навыков и мотивации сотрудников с помощью цифровых коучей и инструментов обратной связи.
- Внедрение современных технологий виртуальной реальности и цифровых аватаров для адаптации, обучения и развития персонала.
- Использование платформ для управления данными клиентов в режиме реального времени и создания индивидуальных предложений.
- Применение инструментов динамического ценообразования, основанных на анализе данных и машинном обучении.
- Освоение генеративных моделей для быстрого создания креативных материалов — от рекламных баннеров до продуктовых концепций.
- Внимание к этическим аспектам использования персональных данных.
- Практическое применение систем автоматической персонализации и анализа поведения клиентов для повышения эффективности маркетинга и продаж.
- Изучение международных и национальных подходов к регулированию ИИ, включая законодательные инициативы Европы, Китая и России.
- Анализ нормативных актов, судебной практики и регулирующих требований с использованием специализированных правовых ресурсов.
- Разработка корпоративных стандартов этичного применения ИИ на основе международных рекомендаций и отраслевых примеров.
- Обсуждение рисков, связанных с дискриминацией, приватностью и ответственностью при использовании ИИ.
Формирование подхода к внедрению ИИ, учитывающего правовые ограничения, ценности и устойчивость
- Освоение полного цикла управления проектами в сфере искусственного интеллекта — от идеи до внедрения.
- Применение гибких подходов к управлению (Scrum, Канбан) и инструментов для координации работы команд.
- Использование платформ для автоматизации и устойчивого сопровождения ИИ-решений, включая контроль версий и запуск моделей в реальной среде.
- Быстрое создание прототипов и тестирование идей с помощью визуальных инструментов и моделей генеративного ИИ.
- Управление рисками, неопределённостью и масштабированием решений в условиях постоянных технологических изменений.
- Формирование стратегий развития продуктов, способных адаптироваться к новым возможностям и вызовам цифровой среды.
- Основные угрозы безопасности в системах с ИИ — вмешательство в обучение моделей, подмена данных, взлом предсказаний.
- Методы выявления и защиты от атак на алгоритмы с помощью специализированных инструментов и подходов.
- Возможности технологии распределённого хранения и блокчейн для защиты данных и управления доступом.
- Инструменты обеспечения конфиденциальности, в том числе анонимизация, контроль утечек и защита персональных данных.
- Практика цифровой гигиены: как управлять рисками, выстраивать устойчивую инфраструктуру и снижать уязвимость ИИ-систем.
- Разработка политики безопасности для ИИ-инициатив и формирование культуры ответственности в организации.
- Создание и развитие продуктов на основе искусственного интеллекта как основы для новых направлений бизнеса.
- Поиск продуктовых идей и понимание потребностей пользователей с учётом специфики ИИ.
- Проектирование пользовательского опыта в условиях взаимодействия с алгоритмами и умными сервисами.
- Оценка жизнеспособности и потенциала масштабирования продуктов с использованием ключевых экономических показателей.
- Встраивание интеллектуальных моделей в продуктовые решения и интерфейсы, повышение уровня персонализации.
- Использование цифровых инструментов для сбора обратной связи и анализа поведения пользователей.
- Поддержание цикла постоянных улучшений продукта на основе данных и поведения пользователей.
- Разработка индивидуальной траектории профессионального развития с использованием цифровых моделей и систем прогнозирования.
- Освоение подходов к созданию «цифрового двойника» для планирования карьерного роста и самодиагностики.
- Применение интеллектуальных систем для развития деловых связей и профессионального взаимодействия.
- Использование технологий анализа больших данных для построения и укрепления персонального бренда.
- Создание цифрового контента с помощью интеллектуальных инструментов нового поколения.
- Управление цифровой идентичностью в быстро меняющемся мире профессий и навыков.
- Комплексный подход к позиционированию себя на рынке с учётом новых требований цифровой экономики.
©РФОП Экономика и Управление, 2025г.
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.
