Развитие ИИ в цифровой трансформации бизнеса в 2025 году

Развитие ИИ: новое в проектах цифровой трансформации в 2025г.

Попытки цифровой трансформации российских компаний предпринимаются с переменным успехом уже более 5 лет. Такие проекты относятся к долгосрочным, стратегическим с горизонтом планирования 3 года и более, в особо сложных случаях до 5-8 лет, требуют значительной концентрации сил и ресурсов. Но в 2024 и особенно в 2025г в этих и без того сложных проектах появился важнейший фактор: стремительное развитие ИИ и внедрение его в инфраструктуру бизнеса. Какие нововведения предстоят бизнесу или уже реализуются им на практике?

Углубление цифровой трансформации

Направления внедрения ИИ

Введение новой должности – Директор по ИИ (CAIO)

Изменение организационной структуры в условиях цифровой трансформации

Новые подходы в обучении персонала

Заключение

Углубление цифровой трансформации

То, что в компаниях называли цифровой трансформацией, зачастую на деле являлось цифровизацией. Между этими двумя понятиями есть существенная разница. К цифровизации относятся проекты по внедрению новых цифровых платформ для одной или нескольких функций бизнеса. Цифровая трансформация – это всегда трансформация компании в целом, всего ядра основных операционных и поддерживающих процессов. Но когда мы говорим о внедрении ИИ, само собой разумеется, что это не может касаться отдельной функции. Поэтому с уверенностью можно сказать, что внедрение ИИ означает окончательный переход цифровой трансформации с уровня функций на уровень процессов.

Направления внедрения ИИ

На ПМЭФ 2025 была озвучена следующая статистика по 2024г. 43% крупнейших компаний уже начали внедрение ИИ, в том числе в следующих направлениях

28%

Обработка визуальных данных

21%

Анализ звуковых данных

19%

Обработка текста

16%

Поддержка принятия решений и управления

При этом важно отметить, что 40% компаний разрабатывают собственные решения. Можно с уверенностью прогнозировать и рост количества таких компаний, и увеличение количества направлений внедрения ИИ. Это наверняка потребует соответствующих организационно-кадровых решений.

Введение новой должности – Директор по ИИ (CAIO)

Внедрение ИИ – это сложный и многогранный процесс. Он требует не только владения передовыми технологиями, но и стратегического мышления, управления рисками и учета регуляторных ограничений.

Основные задачи, которые позволяют возложить на Директора по ИИ (Chief AI Officer):

Разработка стратегии по внедрению ИИ. Он отвечает за определение приоритетных направлений использования технологий в бизнесе.
Обеспечение роста конкурентоспособности. Благодаря ИИ компании могут оптимизировать затраты, повышать качество услуг и ускорять процессы.
Управление рисками и регуляторной средой. Директор по ИИ также должен оценивать возможные последствия внедрения технологий как для бизнеса, так и для общества.
Обеспечение синергии между подразделениями. ИИ внедряется в маркетинг, производство, продажи, финансы, поэтому необходима координация между всеми функциями компании.

Без чётко спланированной стратегии работы с ИИ компаниям сложно успешно конкурировать на современных рынках. Вот почему Директор по ИИ становится не просто технической ролью, а полноценным участником системы управления.

Изменение организационной структуры в условиях цифровой трансформации

Внедрение должности Директора по ИИ – вызов для организационной структуры и всей системы управления компанией. Понятно, что при внедрении данной должности нужно обеспечить два ключевых условия

Прямое подчинение Генеральному директору (CEO): Директор по ИИ участвует в разработке стратегии компании и напрямую отвечает за её реализацию в сфере искусственного интеллекта.
Тесное сотрудничество с другими топ-менеджерами: CFO, CIO, COO и другие руководители взаимодействуют с Директором по ИИ, чтобы интеграция технологий ИИ происходила плавно и эффективно.

Только в этом случае Директор по ИИ сможет в полной мере получить ответственность за:

Внедрение технологий на уровне всех подразделений.
Руководство командами разработчиков, аналитиков и специалистов по данным.
Оптимизация бизнес-процессов на основе ИИ-решений.

Задача формирования эффективной структуры в условиях цифровой трансформации с участием Директора по ИИ является непростой. Здесь уже не будут работать традиционные иерархически-функциональные модели структуры, потребуется использование ее гибких, адаптивных форм с развитой системой принятия коллегиальных решений. На нашей программе MBA слушатели подробно изучают, и отрабатывают на практических кейсах, как такие должности вписываются в систему управления, и какие подходы необходимы, чтобы адаптироваться к быстро меняющимся условиям.

Новые подходы в обучении персонала

Одним из ключевых направлений в работе с современными ИИ-инструментами, такими как модели машинного обучения и генеративные языковые системы, становится промпт-инженерия. Эта профессия появилась относительно недавно, но уже превратилась в стратегически важную функцию для многих компаний.

При подготовке специалистов важно учитывать не только локальные потребности, но и развитие всей организации и основные направления ее цифровой трансформации. Внедрение квалификации промпт-инженеров:

Повышает производительность компании. Компетенции промпт-инженера позволяют каждому сотруднику быстрее и качественнее выполнять задачи.
Способствует равномерному распределению знаний. Навыки промпт-инженера становятся не узкоспециализированной функцией, а распространяются по всем уровням компании.
Создаёт универсальных специалистов. Обученные сотрудники могут работать в разных проектах и командах, настраивая ИИ для нужд бизнеса.
Ускоряет адаптацию компании к новым технологиям. В эпоху цифровой трансформации важно, чтобы как можно больше сотрудников понимали, как использовать ИИ.
Кто в компании должен освоить квалификацию промпт-инженера? Конечно же это все сотрудники (и их руководители), которые активно пользуются ИИ, в том числе
Маркетинг: для создания контента, генерации идей, проведения аналитики и прогнозов.
HR: для автоматизации подбора резюме, анализа данных о сотрудниках и работы с внутренними базами знаний.
Клиентский сервис: для написания ответов на запросы клиентов, создания скриптов для чат-ботов.

Мы видим, что направление обучения, ранее считавшееся специализированным и сосредоточенным только в ИТ- структурах, выходит за пределы ИТ-функции и за пределы функций вообще. И это также является следствием значительного углубления цифровой трансформации.

Заключение

Цифровая трансформация с внедрением ИИ становится сложнее и глубже. По сути, компаниям уже в текущем 2025г. придется пересмотреть многие сложившиеся стереотипы, как в структуре и распределении ответственности, так и в корпоративной культуре, внедрить новые знания и новые нормативы поведения. Но в современных условиях это критически необходимо, чтобы получить конкурентное преимущество, которое позволит бизнесу эффективно конкурировать и расти в условиях цифровой экономики. Мы приглашаем заинтересованных руководителей пройти обучение на наших программах MBA, где мы предоставляем все необходимые знания и навыки по данному направлению.