Телефоны: 8 800 600 47 90 | +7 495 798 09 54
Мобильные телефоны: +7 495 960 47 73 — Бадулина Инна | +7 967 285 62 31 — Ячменев Сергей
Напишите нам E-mail: conference@profitcon.ru

Использование ИИ для разработки учебного курса: пошаговая инструкция

Создание учебного курса — это комплексная задача, которая требует глубокого анализа, структурирования информации и креативного подхода. Искусственный интеллект (ИИ) способен существенно облегчить процесс разработки, ускоряя этапы сбора и анализа данных, генерации контента и тестирования.

Как пишет портал skillbox.ru, на встрече сообщества Digital Learning «Главные итоги года и тренды на 2026» CEO компании Courseditor, предлагающей конструктор онлайн-курсов и платформу для обучения, Сергей Замараев обозначил некоторые итоги уходящего года. В частности, он отметил, что в 2025 году заметна потребность компаний в том, чтобы с помощью ИИ создавать готовые курсы из исходных материалов. Но, несмотря на появление множества специализированных инструментов, пока профессионалы доверяют им неохотно.

Очень важно понимать, как правильно использовать ИИ для разработки учебных курсов и избегать типичных ошибок.

Шаг 1. Анализ исходных материалов и целей обучения

Начните с четкого определения задач курса. Ответьте на вопросы:

Кто целевая аудитория?

Какие навыки/знания они должны приобрести?

Как будет измеряться результат?

Используйте ИИ для:

Систематизации данных. Загружайте исходные материалы в инструменты анализа текста, чтобы быстро извлечь ключевые тезисы. Какие инструменты подойдут: ChatGPT, Jasper AI, Grammarly (анализ текстов).

Шаг 2. Создание структуры курса

После анализа материалов создайте логически последовательный план обучения: модули, темы, подтемы.

ИИ может помочь:

Создать общий скелет курса на основе загруженных данных.

Подсказать оптимальный порядок изучения тем.

Рекомендуемые инструменты:

Notion AI или Trello. Для организации структурного плана.

ChatGPT, Perplexity AI. Для генерации списка ключевых тем и их описаний.

Шаг 3. Разработка учебного контента

Теперь необходимо наполнить курс: создать тексты, задания, тесты и мультимедиа.

ИИ может помочь:

Генерация текстов. Превратите ключевые идеи в материалы для курсовых лекций.

Создание заданий. ИИ может написать тестовые вопросы, кейсы и задания для закрепления материала.

Формирование мультимедиа. Используйте генераторы изображений, презентаций и аудио (например, Canva AI, Synthesia).

Рекомендуемые инструменты:

ChatGPT, Jasper AI. Для текстового контента.

Canva, DALL-E, MidJourney. Для визуального оформления.

Synthesia, Murf AI. Для озвучки или создания видеоучебников.

Шаг 4. Оптимизация и проверка

Сгенерированный текст или мультимедиа должен быть адаптирован для целевой аудитории и соответствует заданным обучающим целям.

Советы:

Проверьте сложность языка. Его можно упростить с помощью инструментов вроде Grammarly или Hemingway Editor.

Перепроверьте факты. Даже мощные ИИ ошибаются в подробностях.

Шаг 5. Тестирование курса

Перед запуском курса проведите тестирование:

Сформируйте фокус-группу или организуйте бета-версию курса.

С помощью ИИ-систем аналитики (например, Google Analytics или EdApp Analytics) отслеживайте, какие части курса работают лучше, а где аудитория испытывает затруднения.

Типичные ошибки при работе с ИИ и как их избежать

Ошибка: Полная зависимость от ИИ.
ИИ инструменты создают качественные материалы, но человек должен оставаться главным "редактором". Всегда проверяйте точность и применимость автоматически созданного контента.

Ошибка: Невнимание к потребностям аудитории.
Не заменяйте анализ реальных запросов аудитории автоматическими данными от ИИ. Концентрируйтесь на специфике ваших студентов.

Ошибка: Сложный контент.
Часто ИИ генерирует сложные или академично составленные тексты. Следите, чтобы язык был адаптирован под вашу целевую аудиторию.

Ошибка: Неоправданное использование мультимедиа.
Не добавляйте мультимедиа ради "эстетики". Четко ограничьте их использование реальной пользой для обучения.

Ошибка: Отсутствие проверок.
Тексты ИИ могут содержать фактические ошибки. Всегда сверяйте данные с надежными источниками.

ИИ — мощный инструмент, который помогает автоматизировать рутинные задачи, ускоряет процесс разработки курса и делает его более разнообразным. Однако ключ к успеху в создании эффективного учебного материала — это опыт специалиста по обучению. Используя ИИ осознанно, вы сможете создать структурированный, проработанный и увлекательный курс, подходящий для вашей аудитории.

Приходите на наши программы и обучайтесь, в том числе, работе с ИИ!


Читайте также

preview

Адаптивность обучения взрослых: что важно для корпоративного обучения

Современное корпоративное обучение всё больше фокусируется на предоставлении гибкости: сотрудники могут выбирать между очным обучением и просмотром записей, работать с заданиями в удобное время и
Подробнее
preview

Навыки коммуникации и продаж – наиболее востребованные в 2025г.

В 2025 году в числе самых востребованных навыков у сотрудников оказались деловые коммуникации и продажи. Об этом пишет Коммерсантъ со ссылкой на исследование hh.ru. 
Подробнее
preview

Обучение персонала: как стать партнером для бизнеса

В ряде компаний обучение персонала воспринимают как вспомогательную функцию, а не стратегического партнера. Это часто становится препятствием для достижения бизнес-целей через развитие сотрудников
Подробнее
preview

Как корпоративное обучение формирует корпоративную культуру

Корпоративное обучение в большинстве компаний традиционно воспринимается как инструмент повышения квалификации сотрудников, эффективности и решения бизнес-задач. Однако успешные компании давно пон
Подробнее
preview

Профессиональные компетенции: специалист по бренду работодателя

Как пишет портал hr-elearning, в Москве на встрече Комитета по внутрикорпоративным коммуникациям Ассоциации менеджеров состоялась презентация модели компетенций специалиста по бренду раб
Подробнее
preview

Биохакинг как часть корпоративного обучения

В мире, где конкуренция растёт, а бизнес-реалии меняются буквально ежемесячно, компании всё больше осознают важность здорового, осознанного и продуктивного поведения сотрудников. В этой
Подробнее
preview

Работа в команде: вечная тема обучения?

При огромном количестве курсов, книг, тренингов и инструментов, направленных на развитие навыков работы в команде, обучение командному взаимодействию по-прежнему остаётся одной из самых
Подробнее
preview

Аналитик данных: профессиональные компетенции

Аналитика данных (Data Analytics) — одна из самых востребованных профессий 21 века, которая находится на пересечении технологий, бизнеса и статистики. Компании по всему миру стремятся более эффект
Подробнее
Скачать план на 2026 год