Как выбрать курсы по ИИ: статья о применении искусственного интеллекта

Начните применять искусственный интеллект профессионально

Начните применять искусственный интеллект профессионально

По мнению экспертов, применение ИИ войдет в число обычных навыков работника. Как выбрать курсы по ИИ для себя и своих коллег – в нашей статье.

Может ли в наши дни человек трудоспособного возраста пользоваться кнопочным телефоном? Возможно, может, но только даже представителям рабочих профессий, таким как сантехники, строители, водители, уже не обойтись без смартфона. С его помощью они демонстрируют результаты своей работы, принимаем заказы, общаются с клиентами, выстраивают логистические маршруты.

Более того, человеку с простым телефоном могут отказать в работе, предполагая, что и в профессиональной деятельности он применяет устаревшие решения и материалы.

Точно так же и с искусственным интеллектом (ИИ). Те, кто сегодня решит впервые применить ИИ в своей работе, еще не выглядит как запыхавшийся пассажир, пытающийся запрыгнуть в вагон уходящего поезда. Но локомотив, который везет состав в будущее, уже начал движение.

А если вы руководитель, которому важно не просто понимать тренды, но и внедрять ИИ в управленческую практику, обратите внимание на практический семинар "ИИ (AI) в управлении бизнесом".

Что такое искусственный интеллект?

В первый раз понятие «искусственный интеллект» (artificial intelligence) встретилось в работе американского информатика Джона Маккарти в 1956 году. Первые десятилетия из-за недостаточных вычислительных мощностей практическая реализация технологии происходила медленно. Только в наше время, примерно с 2010 года, отмечается взрывной рост проектов использования ИИ.

Искусственным интеллектом называют технологии, которые соединили научные достижения кибернетики, программирования, математики, биологии и других направлений. В отличие от привычного программного обеспечения ИИ отличают когнитивные способности — умение самостоятельно обучаться и адаптироваться, используя за основу массивы информации.

Нейронные сети (нейросети) – это модель построения искусственного интеллекта. Она работает по принципу биологического мозга. Отдельные части программного кода представляют собой искусственные нейроны, которые обрабатывают информацию, передают ее другим нейронам и в итоге принимают решения. Названия популярных нейронных сетей хорошо известны большинству – это ChatGPT, Gigachat, Алиса AI и многие другие. Нейронки хорошо подходят как для развлекательных задач, так и для применения в работе.

Другое воплощение ИИ – машинное обучение. Это самообучающиеся системы для практических приложений. Они могут обрабатывать данные, синтезировать текст и человеческую речь, распознавать изображения. Хотя машинное обучение может пригодиться для личного использования, большинство таких приложений ИИ ориентированы на решение бизнес-задач.

Где применяют искусственный интеллект?

Уже сегодня бизнес применяет ИИ для анализа рынка, прогнозирования тенденций и принятия стратегических решений.

Искусственный интеллект уже используется в различных сферах деятельности. Вот лишь несколько практических примеров применения ИИ:

в стандартизации и техническом контроле – для автоматизации анализа технической документации, систематизации данных, предиктивной аналитике дефектов;
в медицине – в диагностике заболеваний, телемедицине, для автоматизации процессов;
в логистике и транспорте – в управлении цепочками поставок, для оптимизации складских запасов, в мониторинге грузов и маршрутов в реальном времени;
в сельском хозяйстве – для прогнозирования урожайности, оптимизации хранения топлива, удобрений и урожая в пиковые периоды;
в розничной торговле – для прогнозирования спроса и управления ассортиментом, коммуникаций с клиентами и в анализе покупательского поведения.

Как именно руководителю использовать эти возможности на практике, разбирают эксперты на курсе «ИИ (AI) в управлении бизнесом». В программе – реальные кейсы внедрения, инструменты для аналитики и автоматизации управленческих задач.

Искусственный интеллект служит для решения как трудоемких рутинных, так и творческих задач. Тем самым повышается производительность труда и сокращается время на выполнение работы.

На недавней конференции AI Journey были озвучены следующие результаты исследования Rambler&Co и «Школы 21». Регулярно ИИ применяют для решения рабочих задач 34% россиян. Еще 14% готовы внедрить его в течение ближайшего года.

Где обучиться применению ИИ?

Обучение технологиям искусственного интеллекта можно разными способами, включая:

самостоятельное тестирование нейросетей, представленных в интернете;
просмотр тематических роликов на системах видеохостинга;
онлайн-курсы;
вебинары и семинары;
персонализированное обучение с тьютором.

Самостоятельное изучение непосредственно нейросетей и просмотр роликов на видеохостинге хороши тем, что это, во-первых, бесплатно, а во-вторых, доступно в любой свободный момент времени. Недостатки самообразования также хорошо известны:

недостаток поддержания дисциплины и мотивации;
отсутствие учебной программы и внешней оценки качества знаний;
недостаток социального взаимодействия.

Кроме этого, наличие навыка, обретенного путем самообразования, сложно доказать потенциальному работодателю. Кроме того, самообучение ИИ чаще всего позволяет приобрести популярные общие навыки – генерации изображений и видео, редактуры текста, анализа данных и поиска информации.

Выбор онлайн-курсов, вебинаров и семинаров очень широкий, потому что ИИ сейчас – горячая тема. Можно выбрать платные и бесплатные курсы самой разной продолжительности — от получаса до полугода. Добрая половина курсов ориентирована на программистов, остальные – на пользователей.

Преимущество многих популярных курсов – универсальность программы с целью большего охвата слушателей – одновременно выступает и их недостатком. Можно получить теоретическое представление о природе ИИ, но практическое применение знаний.

Практические профессиональные курсы

Российский фонд образовательных программ «Экономика и Управление» реализует практические курсы по применению искусственного интеллекта в различных отраслях деятельности. Курсы РФОП объединили в себе теорию и практику, обучение проводится очно или онлайн в небольших группах. Этим достигается эффект персонализированного обучение с тьютором. Курсы предназначены как частным лицам, так и для обучения персонала и повышения его квалификации в составе корпоративных групп.

Кроме этого, курсы «Экономики и Управления» – это:

живые консультации с преподавателями;
практические задания с проверкой, проектная работа и защита;
Участникам, успешно завершившим обучение, выдается Удостоверение о повышении квалификации.

Особое внимание стоит обратить на программу для руководителей – курс «ИИ (AI) в управлении бизнесом» , где собраны практические инструменты для снижения нагрузки на руководителей и топ-менеджеров.

Направления практикоориентированных курсов включают различные сферы деятельности, такие как:

стандартизация, сертификация и контроль качества;
медицина;
логистика и транспорт;
сельское хозяйство;
управление;
внешнеэкономическая деятельность;
инженерное дело;
юриспруденция;
промышленность и робототехника;
сервис и ритейл.

Краткие вопросы и ответы

Какова длительность обучения на курсах РФОП «Экономика и Управление»?
Длительность обучения составляет от 6 до 10 недель в зависимости от специализации.

Нужны ли навыки программирования для прохождения курсов?
Все курсы ориентированы на практиков, сложные понятия объясняются простыми словами, а затем знания закрепляются на примерах.

Возможно ли совмещать работу и обучение на курсах?
В случае пропуска занятия, слушатели могут посмотреть его в записи в любой день и время.