Аналитика данных в операционной деятельности — настройте KPI и отчётность для ежедневного управления

Операционное управление «плывёт», когда метрики разрознены: разные цифры в разных отчётах, KPI не связаны с процессами, а решения принимаются «по ощущениям». На этом курсе вы соберёте управляемую систему операционной аналитики: от дерева показателей и единого словаря метрик — до регулярной отчётности и сценариев действий при отклонениях.
За 2 дня вы разберёте типовые кейсы (производство/сервис/офисные процессы), построите структуру KPI и прототип дашборда под вашу функцию.
Старт: 17 июня 2026 • Формат: онлайн‑трансляция • Объём: 16 ак.ч.
Оставьте заявку на участие

Направление: аналитика данных для управления бизнесом
Поднаправление: аналитика в стратегическом и операционном управлении

Курс рассчитан на специалистов и руководителей, которым нужно управлять операционной деятельностью на основе данных, а не «вести отчётность ради отчётности».

Подойдёт, если вы:

• руководитель операционного блока (COO/операционный директор), руководитель направления/функции;
• руководитель/специалист по качеству, производительности, операционной эффективности;
• руководитель производства, логистики, клиентского сервиса, бэк‑офиса;
• бизнес‑аналитик / аналитик, который поддерживает операционные решения и KPI;
• финансовый контролёр/планово‑экономический блок, связующий KPI и экономику процессов.

Уровень входа:

• Excel/Google Sheets на базовом уровне — достаточно;
• опыт работы с KPI/отчётами — приветствуется, но не обязателен;
• Power BI/SQL — не обязательно (покажем логику и требования к данным; инструменты — как опции).

После обучения вы сможете:

1) Собрать карту операционных целей и KPI: ведущие/запаздывающие показатели, причинно‑следственные связи.
2) Описать метрики без двусмысленности: формулы, источники данных, периодичность, владелец метрики (data owner).
3) Выстроить контур регулярной отчётности: ежедневный/еженедельный/ежемесячный ритм управления.
4) Нормировать показатели и задать пороги (target/threshold) и правила эскалации.
5) Диагностировать отклонения (variance analysis): что считать проблемой, где искать причины, какие данные нужны.
6) Настроить базовую структуру дашборда под операционную функцию: что на 1 экране, что в детализации.
7) Избежать KPI‑ловушек: «метрики тщеславия», конфликт целей, стимулирование неправильного поведения.
8) Приземлить аналитику в действия: чек‑лист управленческого решения по сигналам метрик.
9) Подготовить ТЗ/брив на BI‑отчёт: роли, доступы, обновление, витрины данных, контроль качества данных.
10) Сформировать план внедрения на 30–60 дней: шаги, ответственные, минимальный MVP отчётности.

Измеримый результат (к концу курса):

• готовый черновик дерева KPI и паспортов ключевых метрик (не менее 10–15 метрик) + прототип структуры отчёта/дашборда под ваш процесс.

Стоимость: 35 000 руб.
НДС: не облагается.

Итоговые артефакты:

• KPI‑дерево (v1) по вашей функции/процессу.
• Паспорта метрик и словарь показателей.
• Структура регулярной отчётности (daily/weekly/monthly).
• Макет операционного дашборда + бриф/ТЗ на BI.
• План внедрения на 30–60 дней.

Документ по окончании:
Участникам, успешно завершившим обучение, выдается Удостоверение о повышении квалификации в объеме 16 ак.ч. (Лицензия Серия 77Л01 N 0010985 Рег. N 040089 от 29 мая 2019 года).

Для оформления Удостоверения необходимо предоставить:

• копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании;
• копию документа, подтверждающего изменение фамилии (если менялась).

Все документы необходимо выслать не позднее, чем за 3 рабочих дня до начала семинара на электронный адрес: conference@profitcon.ru

Карьерная поддержка: опционально [уточняется] (можно запросить консультацию по развитию компетенций и треку обучения).

1) Это курс или семинар?
Это курс в формате онлайн‑трансляции: 2 дня, 16 ак.ч., с практикой и итоговым проектом.

2) Сколько длится обучение?
2 дня (17–18 июня 2026) + доступ к записям и материалам на 21 день.

3) Подойдёт ли курс, если я “не аналитик” и без Power BI?
Да. Упор на управленческую логику KPI, метрики процессов и требования к отчётности. Инструменты BI — как опция и язык постановки задач.

4) Что нужно уметь до старта?
Достаточно базового Excel/Google Sheets и понимания ваших процессов/отчётов. Остальное разберём пошагово.

5) Будут ли домашние задания?
Да: ключевое задание после 1‑го дня — KPI‑дерево + паспорта 5 метрик. На 2‑й день — доработка и итоговый проект.

6) Будет ли запись онлайн‑трансляции?
Да, записи и шаблоны будут доступны 21 день.

7) Можно ли разобрать ситуацию нашей компании?
Да, в формате вопросов и разборов. Рекомендуем обезличивать данные и не передавать коммерческие тайны.

8) Какая стоимость и есть ли НДС?
Стоимость 35 000 руб., НДС не облагается.

9) Есть ли рассрочка?
Условия рассрочки зависят от договора и способа оплаты — [уточняется]. Уточните у менеджера при оформлении заявки.

10) Можно ли вернуть оплату, если не смогу участвовать?
Политика возвратов зависит от условий договора/оферты — [уточняется]. Запросите правила у организатора до оплаты.

11) Какой документ выдается после обучения?
Удостоверение о повышении квалификации (16 ак.ч.) при успешном завершении обучения и предоставлении документов.

12) Какие требования к технике и ПО?
Нужен компьютер со стабильным интернетом, браузер, возможность подключиться к онлайн‑трансляции. Excel/Google Sheets — желательно для выполнения практики.

Подобрали смежные курсы из направления «Аналитика данных для управления бизнесом», но из других подразделов, чтобы усилить вашу траекторию:

1) Управленческая аналитика для руководителей
2) Аналитика KPI и показателей эффективности бизнеса
3) BI-аналитика и управленческая отчётность для бизнеса
4) Построение управленческих отчётов и дашбордов
5) Power BI для управленческой аналитики